云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 姬强

姬强: 作品数：1被引量：5H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：吉林财经大学更多>>; 发文主题：奇异值分解非线性阻尼系数半监督学习近邻传播聚类更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术更多>>; 发文期刊：《吉林大学学报（理学版）》更多>>; 所获基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>

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基于奇异值分解的自适应近邻传播聚类算法被引量：5: 《吉林大学学报（理学版）》2014年第4期753-757,共5页王丽敏姬强韩旭明黄娜; 国家自然科学基金(批准号:61202306);吉林省科技厅项目(批准号:20100507;201215119;20130522177JH);吉林省教育厅重点规划项目(批准号:2012185);吉林省高校新世纪优秀人才支持计划项目(批准号:2014159);吉林财经大学青年学俊支持计划项目; 针对近邻传播算法无法有效处理高维数据而导致聚类效果不佳的问题,提出一种基于奇异值分解的自适应近邻传播(SVD-SAP)聚类算法.通过引入奇异值分解,对高维数据进行重构、降维,消除冗余信息,并在此基础上采用非线性函数策略,自适应地调...; 关键词：近邻传播聚类算法奇异值分解非线性函数策略阻尼系数