唐智勇

作品数：3被引量：6H指数：1
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供职机构：长春理工大学光电工程学院更多>>
发文主题：SOBEL算子自适应全局阈值去噪图像清晰度更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《长春理工大学学报（自然科学版）》更多>>
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改进的Sobel算子图像清晰度评价算法被引量：5
《长春理工大学学报（自然科学版）》2023年第2期96-105,共10页张永超 李英 唐智勇 谢康旗 
吉林省科技厅重点研发项目(20200401070GX)。
针对传统图像清晰度评价算法在显微自动对焦系统中抗噪性弱的问题,在传统梯度函数基础上提出了一种改进的Sobel算子图像清晰度评价算法。首先利用自适应中值去噪算法对显微图像预处理,减少噪声干扰;其次增加Sobel算子模板方向,采用四方...
关键词：SOBEL算子 图像清晰度评价 自适应中值去噪 自适应全局阈值 
基于遗传算法的红外点源目标模拟器测速系统的关键技术被引量：1
《长春理工大学学报（自然科学版）》2018年第5期16-19,24,共5页贾克 唐智勇 王晶东 王旭 李英 
针对红外点源目标模拟器调速系统稳定性和抗干扰性效果不佳的问题,提出了采用遗传算法优化后的模糊PID控制方法对红外点源目标模拟器进行控制的方法。基于调速控制原理,利用PID和PI调节器结合的方法设计双闭环负反馈控制系统,实现了对...
关键词：红外点源目标模拟器 模糊PID 遗传算法 
基于SFAM网络的机械零件不变性模式识别
《长春理工大学学报（自然科学版）》2007年第3期51-52,50,共3页冯淑杰 马蓉 唐智勇 
本文对机械零件进行图像采集,计算零件的正交Fourier-Mellin矩,采用SFAM网络和ART2网络分别对三种差别较小的机械零件进行识别试验。结果表明,SFAM网络克服了ART2网络抗噪性和分类性能的矛盾,比ART2网络具有更高的识别精度。
关键词：SFAM网络 正交Fourier-Mellin矩 机械零件 模式识别 
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