于潇菂

作品数:1被引量:2H指数:1
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供职机构:吉林大学更多>>
发文主题:SDN网络虚拟化警报多步数据挖掘更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《吉林大学学报(理学版)》更多>>
所获基金:博士科研启动基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
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一种基于数据挖掘的多步入侵警报关联模型被引量:2
《吉林大学学报(理学版)》2013年第5期881-886,共6页于潇菂 努尔布力 胡亮 解男男 
国家自然科学基金(批准号:61073009;61163052);国家重点基础研究发展计划973项目基金(批准号:2009CB320706);国家高技术研究发展计划863项目基金(批准号:2011AA010101);新疆大学博士启动基金(批准号:BS110126)
基于传统网络入侵检测系统,提出一种基于数据挖掘的多步入侵警报关联模型.该模型能将多个入侵检测系统的警报信息进行融合,对大量、无序的警报信息进行分析,发现其中的内在联系,精简攻击事件警报,并通过不断更新场景知识库发现融合后警...
关键词:数据挖掘 异常检测 多步入侵 警报关联模型 
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