乐良才

作品数：1被引量：2H指数：1
导出分析报告
供职机构：三峡大学电气信息学院更多>>
发文主题：遗传算法改进PSO算法机组组合机组优化组合离散粒子群优化算法更多>>
发文领域：电气工程更多>>
发文期刊：《三峡大学学报（自然科学版）》更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-1
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于改进PSO算法的电力系统机组优化组合被引量：2
《三峡大学学报（自然科学版）》2005年第6期504-508,共5页蒋秀洁 乐良才 
机组组合优化问题是一个大规模、多约束、非线性的混合整数规划问题,因此求解非常困难.粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,它通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域.采用二进制粒子群优化方法解决机组状态组合问题...
关键词：机组组合 电力系统 离散粒子群优化算法 遗传算法 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部