蒋秀洁

作品数：16被引量：239H指数：6
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供职机构：成都信息工程大学更多>>
发文主题：电力系统经济负荷分配改进PSO算法粒子群优化算法阀点效应更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
发文期刊：《电力自动化设备》《电网技术》《三峡大学学报（自然科学版）》《科技信息》更多>>
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计及阀点效应负荷经济分配的杂交粒子群算法被引量：8
《电力系统保护与控制》2009年第8期10-13,共4页蒋秀洁 徐满清 龚学会 陈林 
提出了一种用于求解复杂的非凸、非线性具有阀点效应的火电有功负荷经济分配问题的杂交粒子群算法(HPSO)。HPSO通过粒子追随自己找到的最优解和整个群的最优解来完成优化,并在此基础上将遗传算法的杂交思想引入到PSO算法当中,使其避免...
关键词：杂交粒子群优化算法 经济负荷分配 电力系统 阀点效应 
PSASP在电力系统分析实验教学中的应用被引量：15
《实验科学与技术》2008年第6期72-75,共4页钟慧荣 蒋秀洁 
电力系统分析是电气工程及其自动化专业的一门重要专业基础课,也是三峡大学的在建省级精品课程,其理论性与实践性都很强,为提高教学质量,将电力系统分析综合分析程序(PSASP)引入该课程的实验教学。文中重点讨论了PSASP在电力系统分析课...
关键词：电力系统分析综合分析程序 教学应用 实验教学 
基于MATLAB的计及阀点效应的有功功率经济分配被引量：2
《电力学报》2008年第6期467-469,473,共4页蒋秀洁 龚学会 李沧 
为了在电厂机组间进行负荷经济分配,提高电力系统运行的经济性,针对汽轮机进汽阀突然开启时出现的拔丝现象即阀点效应,提出了采用改进的粒子群算法(HPSO)对火电机组负荷进行经济分配,并将遗传算法的交叉思想引入到PSO算法当中,使其避免...
关键词：粒子群优化算法 经济负荷分配 阀点效应 
计及阀点效应的有功功率经济分配
《科技信息》2008年第29期312-313,共2页蒋秀洁 李沧 周建华 
本文采用改进的粒子群算法(HPSO)对火电机组负荷进行经济分配,该算法考虑了实际电力系统中机组的阀点效应;以粒子群算法为基础,在此基础上将遗传算法的交叉思想引入到PSO算法当中,使其避免局部最优;借鉴混沌算法的可行化调整机制,用自...
关键词：杂交粒子群优化算法 经济负荷分配 电力系统 
一种改进PSO算法在经济调度中的应用研究被引量：5
《三峡大学学报（自然科学版）》2007年第3期218-221,共4页蒋秀洁 樊立 
粒子群优化算法是一类新的基于群体智能的启发式全局优化技术,群体中的每一个粒子代表待解决问题的一个候选解,算法利用粒子之间的相互作用发现复杂问题解空间的最优候选区域.综述了算法的基本形式及其多种改进形式,通过比较提出了一种...
关键词：电力系统 经济负荷分配 改进粒子群算法 群体智能 自适应变异 
输电线路高频保护通道延时的行波特性分析被引量：5
《继电器》2007年第2期15-19,共5页黄景光 胡汉梅 蒋秀洁 
高频保护传统分析方法仅考虑高频信号在通道中的延时效应,没有分析电气量的行波延时效应。该文指出传统方法的不足,分析电力系统故障后电气量和高频信号的行波特性,综合考虑自故障发生到线路两侧高频保护完成故障判断,故障电气量和高频...
关键词：高频保护 高频通道 保护拒动 相继动作 行波 延时效应 
基于PSO-GA算法的电力系统机组组合研究被引量：5
《继电器》2006年第5期34-38,共5页蒋秀洁 吴永华 杨敏 
机组组合优化问题是一个大规模、多约束、非线性的混合整数规划问题,因此求解非常困难。粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,它通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。PSO算法的优势在于操作简单,可调参数少易于...
关键词：机组组合 电力系统 离散粒子群优化算法 遗传算法 
改进GA算法的电力系统机组优化组合研究
《三峡大学学报（自然科学版）》2006年第1期32-36,共5页蒋秀洁 黄景光 袁兆强 马小强 
提出了一种新的基于实数和二进制数统一编码的改进遗传算法.把机组组合问题分解为两个优化子问题,分别对其优化.应用实数编码来模拟功率并用实数遗传算法解决负荷经济分配问题,同时结合二进制编码模拟机组启停状态,解决了机组优化组合的...
关键词：实数编码 二进制编码 改进遗传算法 机组优化组合 
基于改进PSO算法的电力系统机组优化组合被引量：2
《三峡大学学报（自然科学版）》2005年第6期504-508,共5页蒋秀洁 乐良才 
机组组合优化问题是一个大规模、多约束、非线性的混合整数规划问题,因此求解非常困难.粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,它通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域.采用二进制粒子群优化方法解决机组状态组合问题...
关键词：机组组合 电力系统 离散粒子群优化算法 遗传算法 
基于自适应PSO算法的机组优化组合研究被引量：2
《三峡大学学报（自然科学版）》2005年第2期115-118,共4页蒋秀洁 袁兆强 黄景光 
提出了解决电力系统机组优化组合问题的一种新的方法——自适应粒子群优化算法(APSO).PSO算法能解决许多遗传算法能解决的优化问题,但却只需要一些简单的参数就可稳定收敛得到高质量的解.将该算法应用到IEEE10机系统中,结果表明该算法...
关键词：PSO算法 自适应 组合研究 粒子群优化算法 机组优化组合 优化问题 遗传算法 组合问题 电力系统 
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