高雅

作品数：7被引量：28H指数：4
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供职机构：北京大学公共卫生学院毒理学系更多>>
发文主题：中草药毒性预测毒性TOXTREE数据库更多>>
发文领域：医药卫生理学更多>>
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应用Toxtree平台预测中草药重要成分的致癌性和遗传毒性被引量：9
《毒理学杂志》2016年第5期329-333,共5页高雅 姚碧云 周宗灿 
国家自然科学基金(81172693);北京市自然科学基金(7152084)
应用Toxtree平台预测研究人员建立的中草药重要成分数据库中984种中草药重要成分的致癌性和遗传毒性。结果发现:在984种中草药重要成分中,共有255种具有遗传毒致癌性结构预警(SA),141种有非遗传毒致癌性SA,284种有Ames试验SA,761种有啮...
关键词：中草药 致癌性 遗传毒性 毒性预测 TOXTREE 
应用T.E.S.T.平台预测中草药重要成分的LD_(50)、致突变性和发育毒性被引量：5
《毒理学杂志》2016年第5期334-338,共5页高雅 姚碧云 周宗灿 
国家自然科学基金(81172693);北京市自然科学基金(7152084)
应用T.E.S.T.平台预测已建立的中草药重要成分数据库中984种中草药重要成分的大鼠经口LD_(50)、发育毒性和致突变性(Ames试验)。LD_(50)以mg/kg表示,而发育毒性和Ames试验结果以有/无表示。结果发现:有710种(72%)中草药重要成分的大鼠经...
关键词：T.E.S.T. 中草药 LD50 发育毒性 致突变性 毒性预测 
应用TOPKAT和Derek平台预测中草药重要成分的毒性被引量：3
《毒理学杂志》2016年第5期339-341,338,共4页高雅 陈会明 李海山 沈国林 姚碧云 周宗灿 
国家自然科学基金(81172693);北京市自然科学基金(7152084)
应用TOPKAT和Derek平台预测已建立的984种中草药重要成分的毒性,用TOPKAT平台预测中草药重要成分的大鼠经口LD50、大鼠经口慢性LOAEL、致癌性（啮齿类）、致突变性（Ames试验）和大鼠经口发育毒性;Derek预测中草药重要成分的致癌性、致...
关键词：中草药 TOPKAT Derek 毒性预测 数据库 
QSAR方法预测中草药重要成分毒性的初步评价被引量：2
《毒理学杂志》2016年第5期342-345,共4页高雅 姚碧云 周宗灿 
国家自然科学基金(81172693);北京市自然科学基金(7152084)
本研究初步评价Toxtree、T.E.S.T.、TOPKAT和Derek等QSAR平台,对中草药重要成分实验数据子库的预测可靠性。对数值型数据评价计算外部验证的相关系数Q^2,对分类型数据计算Cooper统计量。实验数据子库中,共83种成分有大鼠经口LD_(50)实...
关键词：中草药 QSAR TOXTREE T.E.S.T. TOPKAT Derek 毒性预测 可靠性 
基于高分化PC12细胞的神经毒性物质高内涵筛选方法的研究被引量：4
《毒理学杂志》2016年第3期173-178,共6页祁妍敏 李学会 董莉莎 高雅 刘文丽 赵鹏 姚碧云 
民航科技项目(MHRD201042)
目的建立基于高分化PC12细胞模型的神经毒性物质高内涵筛选方法,并对该方法进行评价。方法应用高内涵筛选技术定量检测11种药物对高分化PC12细胞的细胞数量、线粒体质量、细胞核面积、细胞膜通透性、Mn SOD水平、γH2A.X水平、细胞面积...
关键词：高内涵 高分化PC12细胞 神经毒性 
中草药重要成分的QSAR预测毒性数据库的建立被引量：12
《毒理学杂志》2015年第6期399-401,共3页高雅 姚碧云 周宗灿 
研究建立的中草药重要成分的QSAR预测毒性数据库,共包括984个中草药重要成分。数据库分为4个子库:基本化学信息子库,化学结构式图子库,毒性实验数据子库和毒性QSAR预测数据子库。研究利用多种公开的和商业QSAR预测软件,预测多个终点:经...
关键词：中草药 QSAR 毒性预测 数据库 
利用Toxtree平台预测中草药重要成分的毒理学关注阈值被引量：7
《毒理学杂志》2015年第6期402-405,共4页高雅 姚碧云 周宗灿 
目的通过对中草药重要成分进行毒理学关注阈值(Threshold of toxicological concern,TTC)预测,以建立针对中草药成分毒性筛选和危险评定方法。方法利用本研究已建立的中草药重要成分的QSAR预测毒性数据库,Toxtree平台中的Cramer决策树,...
关键词：中草药 毒理学关注阈值 TOXTREE 
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