陆超

作品数：3被引量：27H指数：3
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供职机构：重庆大学机械工程学院机械传动国家重点实验室更多>>
发文主题：滚动轴承ICA故障诊断滚动轴承故障独立分量分析更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
发文期刊：《振动．测试与诊断》《振动与冲击》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于RQA和V-VPMCD的滚动轴承故障识别方法被引量：3
《振动．测试与诊断》2018年第2期314-319,共6页柏林 曾柯 徐冠基 陆超 
国家自然科学基金资助项目(51675064;51475052);中央高校基本科研业务费资助项目(106112016CDJZR115502)
多变量预测模型模式识别(variable predictive model based class discriminate,简称VPMCD)利用样本特征值内在的相关性来建立特征学习模型,但是当训练样本较少时会导致模型预测不准确,因此提出了基于递归定量分析(recurrence quantific...
关键词：滚动轴承 故障诊断 递归定量分析 投票法多变量预测模型模式识别 
基于相空间重构和ICA-R的轴承故障特征增强方法被引量：6
《振动．测试与诊断》2016年第6期1097-1102,共6页柏林 陆超 赵鑫 
国家自然科学基金资助项目(51675064;51475052);中央高校基本科研业务费资助项目(106112016CDJIR115502)
针对实测滚动轴承早期故障信号中故障特征频率成分微弱、难以识别及提取的问题,设计了一种结合相空间重构(phase-space reconstruction,简称PSR)和参考独立分量分析(independent component analysis with reference,简称ICA-R)的故障特...
关键词：特征增强 滚动轴承 早期诊断 相空间重构 参考独立分量分析 
基于ITD与ICA的滚动轴承故障特征提取方法被引量：18
《振动与冲击》2015年第14期153-156,共4页柏林 陆超 赵鑫 
国家自然科学基金项目(51475052)
针对滚动轴承故障信号因受背景噪声、信号传递途径、轴承各部件间相互作用及其它能量较大振源信号干扰,限制传统方法提取故障特征信息的准确性问题,提出结合固有时间尺度分解(ITD)及独立分量分析(ICA)的信号分析方法,将单通道振动信号进...
关键词：固有时间尺度分析 独立分量分析 滚动轴承 故障诊断 
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