郭东亮

作品数：1被引量：14H指数：1
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供职机构：中原工学院计算机学院更多>>
发文主题：本分互联网类方卷积神经网络短文更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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基于卷积神经网络的互联网短文本分类方法被引量：14
《计算机与现代化》2017年第4期78-81,共4页郭东亮 刘小明 郑秋生 
河南省科技攻关项目(132102310284);河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A520015)
互联网短文本的分类是自然语言处理的一个研究热点。本文提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)互联网短文本分类方法。首先通过Word2vec的Skip-gram模型获得短文特征,接着送入CNNs中进一步提取高层次特征,最...
关键词：卷积神经网络 短文本分类 深度学习 机器学习 
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