谢亚萍

作品数：2被引量：6H指数：1
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供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
发文主题：差分进化算法差分仿射传播聚类仿射聚类算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《兰州理工大学学报》《控制工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
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基于差分改进的仿射传播聚类算法被引量：3
《控制工程》2018年第12期2115-2119,共5页赵小强 谢亚萍 
国家自然科学基金(61763029,61873116)
由于仿射传播(AP)聚类算法中偏向参数对聚类精度有着直接的影响,但其偏向参数都是经验取值导致不能得到最优的聚类结果,针对这一问题提出了基于差分改进的仿射传播聚类算法(DE-AP),该算法首先进行AP聚类分析,其偏向参数取经验值;然后根...
关键词：聚类算法 仿射传播算法 差分进化算法 UCI数据集 偏向参数 
基于局部线性嵌入的半监督仿射传播聚类算法被引量：3
《兰州理工大学学报》2015年第1期96-100,共5页赵小强 谢亚萍 
国家自然科学基金(51265032;61263003);甘肃省高校基本科研业务费项目(1203ZTC061)
针对运用半监督仿射传播聚类算法处理高维数据时聚类精度低和计算量大的问题,提出一种基于局部线性嵌入的半监督仿射传播聚类算法.该算法首先通过LLE算法将高维输入数据集映射到低维空间得到低维数据集,计算低维数据集的相似度矩阵,再...
关键词：数据挖掘 半监督 仿射传播聚类 局部线性嵌入算法 
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