汪焱

作品数：5被引量：18H指数：2
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供职机构：福建师范大学软件学院更多>>
发文主题：标签聚类算法聚类LDA混合模型更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用》《电子学报》《计算机系统应用》《福建师范大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金福建省教育厅科技项目福建省教育厅资助项目更多>>
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基于选举标签传播的非重叠社区挖掘算法
《福建师范大学学报（自然科学版）》2017年第2期10-17,共8页连亚飞 黄发良 汪焱 潘传迪 
浙江省智慧医疗工程技术研究中心开放基金(ZH2016004);福建省教育厅资助项目(JA13077)
针对邻居节点选择规则过于简单的传统标签传播算法容易导致奇异解问题,从而难以适应大型复杂网络的社区挖掘,提出了基于日常生活选举模式的标签传播算法VLPNO,重新定义节点标签传播规则,使其在传播迭代过程中能依照竞选的方式自主地更...
关键词：标签传播算法 选举标签 社区挖掘 复杂网络 
基于TSCM模型的网络短文本情感挖掘被引量：12
《电子学报》2016年第8期1887-1891,共5页黄发良 李超雄 元昌安 汪焱 姚志强 
国家自然科学基金(No.61370078;No.61363037);教育部人文社会科学研究青年基金项目(No.12YJCZH074);福建省教育厅科技项目(No.JA13077)
针对网络短文本情感挖掘问题,提出一种新的基于LDA和互联网短评行为理论的主题情感混合模型TSCM,TSCM模型中的整篇评论中每个句子的主题分布是不同的,TSCM产生词的流程是先确定词的情感极性,再确定词的主题,TSCM考虑了词与词之间的联系...
关键词：情感分析 主题情感混合模型 LDA 
基于标签影响力的半同步社区发现算法被引量：6
《计算机应用》2016年第6期1573-1578,1587,共7页汪焱 黄发良 元昌安 
国家自然科学基金资助项目(61363037);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(12YJCZH074);福建省教育厅A类项目(JA13077)~~
微博网络与社交网络等的交互式社会信息网络规模的快速增长对社区发现提出巨大挑战。标签传播算法(LPA)虽然在时间复杂度上具有很大的优势,但是其内在的多种随机策略使得算法稳定性不高。针对LPA的随机问题,提出了一种基于影响力的半同...
关键词：社区发现 标签传播法 半同步 节点影响力 振荡 
基于自组织映射和生物地理优化的聚类算法
《福建师范大学学报（自然科学版）》2015年第5期29-35,124,共8页温肖谦 黄发良 李超雄 汪焱 
教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(12YJCZH074);福建省教育厅资助项目(JA13077)
针对传统生物地理优化算法(bio-geographic optimization algorithm,BBO)的种群随机初始策略会降低聚类算法性能的问题,提出了一种基于自组织映射算法(self-organization feature map,SOM)和BBO的混合聚类算法(improved SOM and bio-geo...
关键词：BBO算法 聚类 SOM算法 优化 
基于混合生物地理学优化的聚类算法
《计算机系统应用》2015年第7期159-164,共6页温肖谦 黄发良 李超雄 汪焱 
教育部人文社会科学研究青年基金项目(12YJCZH074);福建省教育厅科技项目(JA13077)
聚类分析是数据挖掘的重要任务之一,而具有易早熟与收敛速度慢等缺陷的传统生物地理优化算法(Biogeography-Based Optimization,BBO)很难满足具有NP(Non-deterministic Polynomial)性质的复杂聚类问题需求,于是提出了一种基于混合生物...
关键词：生物地理学优化算法 局部优化 数据挖掘 聚类 
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