云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 林优

林优: 作品数：1被引量：24H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：教育部更多>>; 发文主题：D-S证据理论贝叶斯分类风电功率非参数估计非参数更多>>; 发文领域：电气工程更多>>; 发文期刊：《电网技术》更多>>; 所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>

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基于条件分类与证据理论的短期风电功率非参数概率预测方法被引量：24: 《电网技术》2016年第4期1113-1119,共7页林优杨明韩学山安滨; 国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2013CB228205);国家自然科学基金项目(51007047;51477091)~~; 提出了一种基于稀疏贝叶斯分类与Dempster-Shafer(D-S)证据理论的短期风电功率概率分布非参数估计方法,预测时间尺度为48 h。该方法首先通过支持向量机(support vector machine,SVM)对风电功率进行点预测;进而将SVM预测误差的范围离散...; 关键词：风电功率概率预测非参数估计支持向量机稀疏贝叶斯分类 D-S证据理论