徐秋平

作品数:1被引量:4H指数:1
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供职机构:哈尔滨理工大学电气与电子工程学院更多>>
发文主题:PET图像盲源分离独立分量分析去噪处理正电子发射计算机断层扫描更多>>
发文领域:医药卫生更多>>
发文期刊:《哈尔滨理工大学学报》更多>>
所获基金:中国博士后科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金更多>>
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独立分量分析在PET图像去噪处理中的应用被引量:4
《哈尔滨理工大学学报》2009年第6期61-65,共5页徐秋平 韦琦 
黑龙江省自然科学基金(E200932);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11511075);中国博士后基金(2005037656);哈尔滨理工大学青年拔尖创新人才计划
独立分量分析(independent component analysis,ICA)是基于信号高阶统计量的盲源分离方法.提出将这种算法与中值滤波和小波滤波相结合应用于正电子发射计算机断层扫描(Positron Emission Tomography,PET)图像的去噪处理中,并与中值滤波...
关键词:独立分量分析 盲源分离 正电子发射计算机断层扫描 
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