徐前勇

作品数：2被引量：1H指数：1
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供职机构：西华师范大学化学化工学院应用化学研究所更多>>
发文主题：BPNNTAPAMTBE醚化更多>>
发文领域：化学工程理学更多>>
发文期刊：《计算机与应用化学》《西华师范大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：四川省重点技术创新项目四川省科技厅科技支撑计划项目更多>>
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基于数据挖掘和因子试验设计的聚丙烯装置生产优化
《计算机与应用化学》2012年第11期1359-1362,共4页张运陶 徐前勇 程正军 李维存 谢云颖 郭正军 
四川省科技厅科技支撑计划项目(2011GZ0135)
在将工艺参数优化技术用于优化某聚丙烯装置的温度、压力和反应时间等过程参数,使装置生产运行趋于平稳的基础上,采用23全因子试验设计对装置生产中的催化剂TiCl4、活化剂(C2H5)3Al和助催化剂CMMS的用量开展设计实验,通过对实验结果分...
关键词：聚丙烯 装置 数据挖掘 全因子试验设计 
Paǔta准则在醚化温度预测建模异常数据剔除中的应用被引量：1
《西华师范大学学报（自然科学版）》2011年第4期348-352,共5页徐前勇 张运陶 
四川省重点技术创新项目企业信息化专项(川财建[2010]98号;2010XX026)
以某化工企业MTBE装置的过程参数C4流量F1、CH3OH流量F2、混合原料预热温度T301为变量,用BP神经网络建立了关于醚化塔下部温度T303D的预测模型.经Paǔta准则剔除样本数据异常点后建立的BP模型,训练、验证和预测计算结果的确定系数R2分别...
关键词：MTBE 醚化塔 Paǔta准则 BPNN 
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