彭岳

作品数：1被引量：2H指数：1
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供职机构：南京大学计算机科学与技术系更多>>
发文主题：蚁群优化算法蚁群优化ACO局部最优解更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机科学与探索》更多>>
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改进的重叠蚁群优化算法被引量：2
《计算机科学与探索》2014年第8期1002-1008,共7页彭岳 王俊 谢斌福 张月峰 王崇骏 
国家自然科学基金Nos.61321491;61375069;61105069;江苏省科技支撑计划 No.BE2012161~~
针对蚁群优化算法在进行全局最优解搜索时容易陷入局部最优解和收敛速度缓慢等缺陷,提出了一种有效求解全局最优解搜索问题的重叠蚁群优化算法。该算法通过设置多个重叠的蚁群系统,并对每一个蚁群初始化不同的参数,之后在蚁群之间进行...
关键词：蚁群优化(ACO) 局部最优解 重叠蚁群优化 动态学习 
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