宋美娇

作品数：2被引量：8H指数：2
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供职机构：四川大学计算机学院更多>>
发文主题：靶场航天靶场基于搜索粒子群优化算法粒子群算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《四川大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
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基于局部K-距离的靶场异常数据检测算法被引量：4
《四川大学学报（自然科学版）》2008年第6期1337-1340,共4页宋美娇 唐常杰 乔少杰 苏辉 
国家自然科学基金(60473071);高等学校博士学科点专项科研基金SRFDP(20020610007)
航天靶场观测数据是鉴定运载火箭性能的重要依据,数据中的异常值严重影响数据处理的质量.传统的靶场异常数据处理方法不能适应日益提高的精度要求.为了解决这一问题,文章分析了测量数据中粗大误差的特点,提出了一种适合靶场观测数据的...
关键词：局部最大距离 航天靶场 异常数据 
基于搜索空间划分和Sharing函数的粒子群优化算法被引量：4
《四川大学学报（自然科学版）》2007年第5期985-989,共5页苏辉 唐常杰 乔少杰 徐开阔 张培颂 宋美娇 
国家自然科学基金(60473071);高等学校博士学科点专项科研基金SRFDP(20020610007号)
传统粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)概念简单,适应性强,但存在早熟等问题.本文提出了新的基于搜索空间划分(Search Space Division)和Sharing函数的智能分布粒子群优化算法(SDSIR-PSO).创新点包括:(1)保优的重布粒子算...
关键词：粒子群算法 搜索空间划分 智能分布 Sharing函数 
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