于明

作品数：3被引量：56H指数：2
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供职机构：北京林业大学工学院更多>>
发文主题：遥感监测火灾监测林业资源调查林业无人机更多>>
发文领域：农业科学自动化与计算机技术机械工程更多>>
发文期刊：《化工自动化及仪表》《林业工程学报》更多>>
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基于SIFT算法的电动车充电孔双目视觉识别技术被引量：2
《化工自动化及仪表》2023年第3期316-322,共7页于明 李雪薇 
北京市电动汽车充换电工程技术研究中心开放基金资助项目(2021110038000442)。
基于双目视觉理论提出一种适用于不同光强、背景和任意形状充电插孔的高精度充电孔识别与定位方法。采用SIFT特征提取算法生成高斯差分金字塔进行尺度空间构建,应用机器学习最近邻搜索特征匹配算法获取匹配点映射集合,并配合半全局匹配...
关键词：充电孔识别和定位 SIFT特征提取 最近邻搜索特征匹配 半全局匹配方法 视差计算 
无人机在林业中的应用及前景展望被引量：52
《林业工程学报》2019年第1期8-16,共9页张军国 闫浩 胡春鹤 李婷婷 于明 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2016ZCQ08;BLX2016-05)
利用无人机对林业进行信息监测是提升林业信息化和精准化的重要方向,同时也是实现精准林业目标的有力途径。相较于传统林业监测方式,无人机可以实时准确地获取多尺度、多时相、高分辨率的影像数据,提升林区作业的智能化水平,满足智慧林...
关键词：无人机 林业 森林病虫害遥感监测 林业火灾监测 林业资源调查 
基于蓄电池储能的直流微网惯性控制被引量：2
《化工自动化及仪表》2017年第7期656-661,共6页任亚钊 于明 
为提高直流微网抗干扰能力,改善系统暂态运行特性,提出了一种基于自适应下垂系数的储能变流器惯性控制方法。基于Matlab/Simulink仿真平台对所提方法进行了对比仿真分析,结果表明:在该控制策略下,直流微网具有较强的抗扰动能力,储能单...
关键词：惯性控制 直流微网 蓄电池储能 自适应下垂系数 
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