宋秋月

作品数：4被引量：22H指数：2
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发文主题：纵向数据音乐老年抑郁老年人抑郁线性混合效应模型更多>>
发文领域：医药卫生文化科学哲学宗教理学更多>>
发文期刊：《中华流行病学杂志》《陆军军医大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于SMOTEENN算法的音乐APP听歌习惯与大学生抑郁倾向的相关性研究被引量：1
《陆军军医大学学报》2024年第23期2670-2680,共11页黄馨巧 朱珲 屈壕 伍亚舟 宋秋月 
国家自然科学基金面上项目(82173621)。
目的 探究基于音乐APP听歌习惯的大学生抑郁倾向影响因素,构建预测模型并进一步优化。方法 2023年4~5月采用方便抽样对1 157份在校大学生进行问卷调查,利用单因素分析和Logistic回归分析筛选影响因素,在此基础上构建预测模型;采用SMOTE...
关键词：大学生 音乐APP 听歌习惯 抑郁倾向 预警模型 
基于纵向数据线性混合效应模型的老年人抑郁影响因素研究被引量：12
《第三军医大学学报》2019年第4期384-387,共4页宋秋月 易东 伍亚舟 
国家自然科学基金面上项目(81573254;81273178)~~
目的应用线性混合效应(linear mixed effect,LME)模型对老年抑郁量表得分情况进行拟合分析,探讨老年人抑郁情况及其影响因素。方法数据来源于美国国家阿尔茨海默合作中心(National Alzheimer’s Coordinating Center,NACC),采用简版老...
关键词：线性混合效应模型 纵向数据 老年抑郁 
音乐激活自传体记忆量表的修订及大学生群体中的信效度检验
《第三军医大学学报》2018年第12期1104-1108,共5页范冬妮 宋秋月 冯正直 
国家自然科学基金面上项目(31640036)~~
目的对BLAIS-ROCHETTEC等编制的音乐激活自传体记忆量表(music evoked memory orientation scale,MEMOS)进行修订,在大学生群体中检验修订问卷的信效度。方法使用修订后的音乐激活自传体记忆量表对1 139名大学生进行测验,并对数据进行...
关键词：音乐激活自传体记忆 量表 大学生 抑郁症状 
纵向数据潜变量增长曲线模型及其在Mplus中的实现被引量：9
《中华流行病学杂志》2017年第8期1132-1135,共4页宋秋月 伍亚舟 
国家自然科学基金（81573254）
探讨纵向数据潜变量增长曲线模型及其在Mplus中的实现方法。通过实例采用Mplus软件处理某高校大学生心理健康状况纵向数据。结果表明潜变量增长曲线模型可以处理含有潜变量的纵向数据，能够比较总体发展趋势和个体发展的差异，纳入协变...
关键词：纵向数据 潜变量增长曲线模型 Mplus软件 
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