倪泽华

作品数：1被引量：17H指数：1
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供职机构：中国地质大学(北京)水资源与环境学院水资源与环境工程北京市重点实验室更多>>
发文主题：水化学地下水水化学地下水更多>>
发文领域：环境科学与工程更多>>
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地下水主要组分水化学异常识别方法对比:以柳江盆地为例被引量：17
《环境科学》2017年第8期3225-3234,共10页张小文 何江涛 彭聪 张昌延 倪泽华 
国土资源大调查项目(1212011121170)
地下水化学组分的异常识别是构建水化学背景值及开展人类活动影响程度识别量化的重要基础.以往提出的基于5种水化学图的主要组分异常识别方法取得了良好效果,但是该方法考虑的水化学图种类过多,计算复杂.为简化水化学图法,本文以柳江盆...
关键词：地下水水化学 异常识别 Durov图 3σ准则 柳江盆地 
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