陈昌盛

作品数：5被引量：16H指数：3
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发文期刊：《西安交通大学学报》《北京邮电大学学报》《中国科技论文》《深圳大学学报（理工版）》更多>>
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基于文字边缘失真特征的翻拍图像篡改定位
《中国科技论文》2024年第2期160-168,199,共10页陈昌盛 陈自炜 李锡劲 
国家自然科学基金资助项目(62072313)。
针对翻拍文档图像的篡改定位问题,提出一种基于文字边缘失真特征的翻拍图像篡改定位方法。从文字边缘分布、边缘梯度以及待检测文本与参考文本在边缘梯度上的差异3个方面构建了文字失真特征,并训练了一个基于深度神经网络的分类器进行...
关键词：文档图像 翻拍攻击 篡改定位 文字边缘失真 翻拍篡改文档数据库 
基于深度特征增广的跨域小样本人脸欺诈检测算法被引量：5
《计算机科学》2021年第2期330-336,共7页孙文赟 金忠 赵海涛 陈昌盛 
国家自然科学基金(61902250,61702340,61872188);国家重点基础研究发展计划(2014CB349303);中国博士后科学基金面上项目(2018M643183);广东省自然科学基金(2017A030310382);深圳市基础研究自由探索项目(JCYJ20180305124550725,827/000213)。
随着人脸识别技术的发展,人脸欺诈攻击已经成为一项实际的安全问题,人脸欺诈检测算法用于及早发现该类攻击,保护系统安全。文中将一种经典域自适应算法扩展到深度神经网络中,首先定义了基于深度特征增广的域自适应层,提出了一种基于深...
关键词：模式识别 系统安全 人脸图像分析 人脸欺诈检测 深度学习 
对数变换主成分分析的图像识别被引量：6
《西安交通大学学报》2021年第1期33-42,共10页宋昱 孙文赟 陈昌盛 
中国博士后科学基金资助项目(2019M663068);广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2019A1515110425);广东省自然科学基金资助项目(2020A1515010563)。
为了进一步提升现有鲁棒主成分分析(PCA)算法处理含有异常样本数据的性能,提出了对数变换的PCA算法。为降低异常样本对目标函数值的影响,根据对数函数的性质建立了对数变换PCA算法的目标函数,证明了所提目标函数值小于标准PCA算法的。之...
关键词：图像识别 主成分分析 异常样本 对数变换 
基于卷积-反卷积网络的正交人脸特征学习算法被引量：5
《深圳大学学报（理工版）》2020年第5期474-481,共8页孙文赟 宋昱 陈昌盛 
国家自然科学基金资助项目(61902250);广东省自然科学基金资助项目(2020A1515010563);深圳市科技计划基础研究资助项目(JCYJ20180305124550725)
身份特征与表情特征是人脸图像分析中的两组重要特征,传统的有监督正交人脸特征学习(supervised orthogonal facial feature learning,SOFFL)算法虽然能够在给定表情和身份标签时学习这一对特征,但因数据要求较高令其应用受限.提出一种...
关键词：人工智能 计算机神经网络 深度学习 人脸表情识别 人脸图像分析 正交人脸特征 重构损失 分类损失 相关性最小损失 
基于前向学习网络的人脸欺诈检测
《北京邮电大学学报》2020年第5期48-56,共9页宋昱 孙文赟 陈昌盛 
中国博士后科学基金项目(2019M663068);广东省基础与应用基础研究基金项目(2019A1515110425);广东省自然科学基金项目(2020A1515010563);深圳市科技计划项目(JCYJ20180305124550725)
为了克服现有人脸欺诈检测方法在少样本应用场合下的局限性,将前向学习网络用于欺诈检测.通过前向学习的方式从图像中无监督地学得卷积滤波器,在人脸欺诈检测应用场合下,对前向学习网络进行了改进,改进后的网络使用了面向人脸欺诈检测...
关键词：人脸欺诈检测 前向学习网络 表示学习 
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