云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 张艺楠

张艺楠: 作品数：1被引量：12H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：广东工业大学计算机学院更多>>; 发文主题：编码器降噪更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术更多>>; 发文期刊：《计算机应用》更多>>; 所获基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广州市科技计划项目更多>>

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基于稀疏降噪自编码器的深度置信网络被引量：12: 《计算机应用》2017年第9期2585-2589,共5页曾安张艺楠潘丹 Xiao-Wei Song; 国家自然科学基金资助项目(61300107);广东省自然科学基金资助项目(S2012010010212);广州市科技计划资助项目(201504301341059;201505031501397)~~; 传统的深度置信网络(DBN)采用随机初始化受限玻尔兹曼机(RBM)的权值和偏置的方法初始化网络。虽然这在一定程度上克服了由BP算法带来的易陷入局部最优和训练时间长的问题,但随机初始化仍然会导致网络重构和原始输入的较大差别,这使得网...; 关键词：深度置信网络受限玻尔兹曼机稀疏降噪自编码器深度学习