潘丹

作品数：14被引量：72H指数：5
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供职机构：广东建设职业技术学院更多>>
发文主题：神经网络粗糙集阿尔茨海默症卷积神经网络磁共振图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生化学工程机械工程更多>>
发文期刊：《华南理工大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《计算机应用与软件》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广州市科技计划项目博士科研启动基金更多>>
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基于FCN和互信息的医学图像配准技术研究被引量：7
《计算机工程与应用》2020年第18期202-208,共7页曾安 王烈基 潘丹 黄殷 
国家自然科学基金(No.61772143,No.61300107);广东省自然科学基金(No.S2012010010212);广州市科技计划项目(No.201601010034,No.201804010278);广东省大数据分析与处理重点实验室开放基金(No.201801)。
针对传统配准方法在进行三维多模态图像配准时存在收敛速度较慢、容易陷入极值等问题,提出一种基于全卷积神经网络(Fully Convolutional Networks,FCN)和互信息的配准方法。利用FCN模型提取二维图像深层特征并进行粗配准;将得到的配准...
关键词：全卷积神经网络 互信息算法 多模态 三维图像配准 
基于卷积循环神经网络的阿尔茨海默症早期诊断被引量：7
《生物医学工程研究》2020年第3期249-255,共7页曾安 黄殷 潘丹 SONG Xiaowei 
国家自然科学基金资助项目(61772143,61976058,61300107);广东省自然科学基金资助项目(S2012010010212);广州市科技计划项目(201601010034,201804010278);广东省大数据分析与处理重点实验室开放基金资助项目(201801)。
早期准确诊断能延迟阿尔茨海默症(Alzheimer′s disease,AD)病情的恶化。磁共振成像(MRI)和正电子发射断层扫描(PET)已被证明有助于了解AD相关的解剖和功能性神经变化。近期研究表明,多模态特征的融合可以提高分类性能。本研究提出了一...
关键词：阿尔茨海默症 卷积神经网络 循环神经网络 磁共振成像 正电子发射断层扫描 图像分类 
基于卷积神经网络和集成学习的阿尔茨海默症早期诊断被引量：21
《生物医学工程学杂志》2019年第5期711-719,共9页曾安 贾龙飞 潘丹 Song Xiaowei 
国家自然科学基金项目(61976058,61772143,61300107);广东省自然科学基金项目(S2012010010212);广州市科技计划项目(201601010034,201804010278);广东省大数据分析与处理重点实验室开放基金项目资助(201801)
阿尔茨海默症(AD)是一种典型的神经退行性疾病,临床上表现为失忆、丧失语言能力、丧失生活自理能力等。迄今为止,AD病因尚不明确且病程不可逆,也没有治愈的方法,因此,AD的早期诊断对于研发新型药物和措施以减缓病情发展具有重要意义。...
关键词：阿尔茨海默症 轻度认知障碍 卷积神经网络 集成学习 磁共振图像 
生成式对抗网络在医学图像处理中的应用被引量：9
《生物医学工程学杂志》2018年第6期970-976,共7页潘丹 贾龙飞 曾安 Song Xiaowei 
国家自然科学基金项目(61772143,61300107);广东省自然科学基金项目(S2012010010212);广州市科技计划项目(201601010034,201804010278);广东省大数据分析与处理重点实验室开放基金项目资助(201801).
近年来,研究人员将众多领域方法引入到医学图像处理中。经过不断改进,医学图像处理算法的效果和效率均得到不同程度的提高。目前,生成式对抗网络(GAN)在医学图像处理领域中的应用研究发展迅速。本文主要综述了GAN在医学图像处理中的应...
关键词：生成式对抗网络 医学图像 深度学习 
基于sMRI的阿尔茨海默症分类影响因素研究被引量：5
《生物医学工程研究》2018年第2期177-181,共5页黎建忠 曾安 潘丹 Song Xiaowei 郭慧 王卓薇 
国家自然科学基金资助项目(61772143;61300107;61672168);广东省自然科学基金资助项目(S2012010010212);广东省大数据分析与处理重点实验室开放基金资助项目(201801);广州市科技计划资助项目(201601010034;201804010278)
本研究提出基于三类解剖特征的SVM建模方法,探索样本、特征及算法选择三个因素,对阿尔茨海默症(AD)及其前驱阶段分类的重要性。该方法以三维重构s MRI后不同大脑区域的灰质体积、皮层表面积及其平均厚度三类特征作为SVM模型的输入参数,...
关键词：阿尔茨海默症 轻度认知损害 结构化磁共振图像 三维重构 支持向量机 
基于稀疏降噪自编码器的深度置信网络被引量：12
《计算机应用》2017年第9期2585-2589,共5页曾安 张艺楠 潘丹 Xiao-Wei Song 
国家自然科学基金资助项目(61300107);广东省自然科学基金资助项目(S2012010010212);广州市科技计划资助项目(201504301341059;201505031501397)~~
传统的深度置信网络(DBN)采用随机初始化受限玻尔兹曼机(RBM)的权值和偏置的方法初始化网络。虽然这在一定程度上克服了由BP算法带来的易陷入局部最优和训练时间长的问题,但随机初始化仍然会导致网络重构和原始输入的较大差别,这使得网...
关键词：深度置信网络 受限玻尔兹曼机 稀疏降噪自编码器 深度学习 
用于T细胞表位预测的分类器集成方法被引量：2
《计算机应用研究》2008年第1期50-52,共3页曾安 潘丹 郑启伦 彭宏 
国家自然科学基金重点资助项目(30230350);广东省自然科学基金博士启动项目(06300252);广东工业大学博士启动基金资助项目(063001)
T细胞表位预测技术对于减少实验合成重叠肽,理解T细胞介导的免疫特异性和研制亚单位多肽及基因疫苗均有重要意义。为弥补已有基于机器学习方法的T细胞表位预测模型的可理解性的不足并进一步提高模型的预测精度,首先通过肽的预处理构建...
关键词：T细胞表位预测 粗糙集 规则获取 分类器集成 
基于软件重用的焊接过程监测系统分析与设计被引量：2
《计算机应用与软件》2007年第8期23-26,共4页曾安 潘丹 余永权 曾碧 
广东省自然科学基金博士启动项目(6300252)。
焊接过程监测系统对于提高劳动生产率,确保焊接产品的质量具有重要意义。而要开发出实用的监测软件系统面临着诸如:开发周期长、成本高,系统通用性差、集成难度大等困难。软件重用技术能够为解决上述困难提供一条行之有效的途径。事实上...
关键词：焊接 过程监测 软件重用 系统分析和设计 
基于粗集的T细胞表位预测方法被引量：2
《计算机科学》2007年第6期226-230,共5页曾安 潘丹 郑启伦 彭宏 
国家自然科学基金重点项目(No.30230350);广东工业大学博士启动基金项目(No.063001)。
T细胞表位预测技术对于减少实验合成重叠肽、研究病原体与机体作用的免疫机制以及深入理解T细胞介导的免疫特异性均有重要意义。为增强T细胞表位预测模型的可理解性,本文在通过肽的预处理构建出存储等长肽段的决策表之后,设计出了一种...
关键词：T细胞表位预测 粗集 规则获取 
排序学习前向掩蔽模型在T细胞表位预测中的应用被引量：1
《计算机应用》2007年第1期80-83,共4页曾安 潘丹 郑启伦 彭宏 
广东省自然科学基金资助项目(6300252);广东工业大学博士启动基金资助项目(063001);国家自然科学基金资助项目(30230350)
在综述了T细胞表位预测的定义,意义和研究现状的基础上,分析了当前流行的基于误差反向传播前馈神经网络(BPNN)的T细胞表位预测模型的不足,即网络结构较难确定、训练速度慢和难以增量学习等,提出了利用排序学习前向掩蔽(SLAM)模型及其增...
关键词：T细胞表位预测 排序学习 神经网络 
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