张浩

作品数：1被引量：49H指数：1
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供职机构：国网四川省电力公司绵阳供电公司更多>>
发文主题：大数据并行编程REDUCE聚类分析中长期负荷预测更多>>
发文领域：电气工程更多>>
发文期刊：《电力系统及其自动化学报》更多>>
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基于大数据聚类的电力系统中长期负荷预测被引量：49
《电力系统及其自动化学报》2017年第8期43-48,共6页徐源 程潜善 李阳 张浩 余伟 何冰 
国家自然科学基金资助项目(51107090)
随着电网数据收集能力的提升,积累了海量的负荷及相关数据,为负荷预测开辟了新的思路。提出了一种应用大数据技术的中长期负荷预测新方法。首先通过历史负荷序列的增长趋势、波动性等变化特性的参数化表达,实现负荷的标准化处理,形成大...
关键词：大数据 中长期负荷预测 聚类分析 MAP REDUCE 并行编程 
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