陈立

作品数：1被引量：3H指数：1
导出分析报告
供职机构：四川省辐射环境管理监测中心站更多>>
发文主题：基于神经网络聚类分析氡子体气溶胶神经网络更多>>
发文领域：核科学技术更多>>
发文期刊：《核技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-1
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于神经网络的人工放射性气溶胶中氡子体扣除算法被引量：3
《核技术》2017年第9期41-45,共5页陈立 顾民 曾国强 葛良全 杨坤 肖明 
国家自然科学基金(No.41474159);国家863计划项目(No.2012AA061803);四川省科技厅青年基金项目(No.2015JQ0035)资助~~
介绍和分析了人工放射性气溶胶在线监测仪氡子体扣除算法中比例系数扣除法,现有算法存在分类粗糙、扣除准确度不高以及适应性不强等不足。为进一步提高扣除的准确度,降低检测限,提出了利用聚类分析先对谱线进行分类,然后在每个类中利用...
关键词：气溶胶 氡子体 聚类分析 神经网络 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部