张赛男

作品数：2被引量：5H指数：1
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供职机构：中国人民解放军理工大学更多>>
发文主题：DELAUNAY三角网空间离群点地统计学CO2CO更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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所获基金：江苏高校优势学科建设工程资助项目国家科技支撑计划更多>>
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基于地统计学的空间离群点检测算法的研究被引量：4
《计算机应用研究》2016年第12期3700-3704,共5页刘莘 张绍良 王飞 张赛男 
国家"十二五"科技支撑计划资助项目(2011BAC08B03);江苏省煤基CO2捕集与地质储存重点实验室(中国矿业大学)开放基金资助项目(2015A01);江苏高校优势学科建设工程资助项目(SZBF2011-6-B35)
针对传统空间离群点检测算法构建邻域时参数选择困难、处理高维数据的时间复杂度较高等问题,提出了一种基于地统计学的空间离群点检测算法。该算法将空间自相关理论引入空间离群检测中,首先利用3σ规则识别全局离群点,然后利用Delaunay...
关键词：地统计学 空间离群点 DELAUNAY三角网 局部Moran’I 
基于模糊聚类的CO_2数据流时空异常模式的研究被引量：1
《计算机应用研究》2016年第8期2353-2357,共5页刘莘 张赛男 
"十二五"科技支撑计划项目(2011BAC08B03);江苏高校优势学科建设工程资助项目(SZBF2011-6-B35)
传统的异常检测算法不能区分CO_2数据流的异常类型,为了有效识别因泄漏造成CO_2数据流的异常,提出了基于模糊聚类的CO_2数据流时空异常模式检测算法。该算法首先利用3σ规则实现自适应阈值的异常点检测,其次提取待检测滑动窗口的特征值...
关键词：模糊聚类 时空异常 CO2 数据流 
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