朱婷

作品数：2被引量：3H指数：1
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供职机构：武汉科技大学更多>>
发文主题：X线肿块乳腺图像计算机辅助检测乳腺癌更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生航空宇航科学技术电气工程更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《太阳能学报》更多>>
所获基金：中国博士后科学基金湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于跳跃连接多尺度CNN的锂离子电池剩余寿命预测
《太阳能学报》2024年第7期199-208,共10页吴诗淼 王文波 朱婷 喻敏 
国家自然科学基金(61671338);武汉科技大学“十四五”湖北省优势特色学科(群)项目(2023C0204)。
为更好地利用卷积神经网络(CNN)中所有卷积层获取的特征信息,提出一种基于跳跃连接多尺度CNN的锂离子电池剩余寿命预测模型。该模型以电池的健康因子作为输入,利用基于跳跃连接的多尺度CNN模型,同时提取锂离子电池健康因子不同尺度的局...
关键词：锂离子电池 剩余使用寿命 卷积神经网络 多尺度特征融合 健康因子 
基于迁移学习的乳腺结构紊乱异常识别被引量：3
《计算机工程与设计》2017年第9期2530-2535,2579,共7页刘小明 翟蕾蕾 朱婷 
国家自然科学基金项目(61403287;61472293;31201121);中国博士后科学基金项目(2014M552039);湖北省自然科学基金项目(2014CFB288)
针对乳腺X图像中结构紊乱识别困难、样本数量较少的问题,提出基于迁移学习的结构紊乱识别方法,把基于Gabor的毛刺模式特征、GLCM特征以及熵特征等新特征运用其中。基于恶性肿块与结构紊乱的相似性,把恶性肿块作为源域中正样本,负样本由...
关键词：结构紊乱 迁移学习 自适应支持向量机 计算机辅助检测 乳腺癌 
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