焦李成

作品数：1被引量：5H指数：1
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供职机构：广西民族大学计算机与信息科学学院更多>>
发文主题：泛函网络基函数更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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所获基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
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基于遗传规划实现泛函网络神经元函数类型优化被引量：5
《计算机科学》2007年第2期7-9,16,共4页周永权 焦李成 
国家自然科学基金[60461001];广西自然科学基金[0542048]项目的资助
泛函网络是最近提出的一种对神经网络的有效推广。与神经网络不同,它处理的是一般的泛函模型,其神经元函数不固定,而是可学习的,且在各个处理单元之间没有权值。同神经网络一样,至今还没有系统设计方法能够对给定问题设计出近似最优的...
关键词：泛函网络 构造性设计 遗传规划 神经元函数 基函数 
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