王涛

作品数：2被引量：14H指数：2
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供职机构：同济大学土木工程学院土木工程防灾国家重点实验室更多>>
发文主题：BRB防屈曲支撑恢复力模型鲁棒性分析神经网络算法更多>>
发文领域：建筑科学电子电信更多>>
发文期刊：《黑龙江科技大学学报》《振动与冲击》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项黑龙江省青年科学基金更多>>
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在线自适应神经网络算法及参数鲁棒性分析被引量：12
《振动与冲击》2019年第8期210-217,共8页王涛 翟绪恒 孟丽岩 
黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(2017);黑龙江科技大学青年才俊培养计划(2017);国家自然科学基金(51408157);黑龙江省青年科学基金(QC2013C055)
为了提高传统BP神经网络在线预测精度和计算效率,提出一种在线自适应神经网络算法。该算法在传统BP网络的输入层和隐含层之间增加一个反馈层,通过存储内部状态增强网络动态映射能力,以提高算法自适应性;同时,在学习阶段采用递推形式在...
关键词：在线预测 神经网络算法 恢复力模型 鲁棒性分析 防屈曲支撑(BRB) 
Bouc-Wen模型参数在线识别的粒子滤波器算法被引量：2
《黑龙江科技大学学报》2018年第1期102-106,共5页王涛 刘媛 孟丽岩 
国家自然科学基金项目(51408157);黑龙江省省属高等学校基本科研业务费基础研究项目(2017)
针对Bouc-Wen模型在结构数值模拟时难以事先确定参数值的问题,采用粒子滤波器在线识别单自由度Bouc-Wen系统模型参数,并对算法识别精度及计算效率进行敏感性分析。结果表明:粒子滤波器具有良好的参数识别效果,随着粒子数量的增多,参数...
关键词：粒子滤波器 参数识别 BOUC-WEN模型 敏感性分析 粒子数量 
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