李强

作品数：1被引量：23H指数：1
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供职机构：西安科技大学计算机科学与技术学院计算机系更多>>
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基于SVM的分类方法综述被引量：23
《科技信息》2008年第28期344-345,共2页张小艳 李强 
陕西省教育厅专项课题(06JK248)资助。
本文介绍了文本分类的起源,常用的几类文本分类方法及基于SVM(Support Vector Machines)文本分类的基本原理和方法。并在分析文本分类的特点的基础上比较了在文本分类中应用SVM的优势及存在的问题。最后总结出了SVM在文本分类中应用的...
关键词：支持向量机 文本分类 机器学习 
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