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检索条件："关键词=代价敏感Adaboost算法 "
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基于代价敏感Adaboost目标跟踪被引量：6
《中国图象图形学报》2016年第5期544-555,共12页薛一哲 王拓 
国家自然科学基金项目(61071217);江苏省科技计划基金项目(BK20141216)~~
目的当前,目标跟踪问题常常会通过在线学习、检测的方法来解决。针对在线学习过程中,分类器训练需要花费大量时间以提高其识别准确率的问题,提出使用Adaboost算法级联弱分类器,在训练一定帧数后仅进行检测的方法来达到实时和准确的折中...
关键词：目标跟踪 代价敏感Adaboost算法 简化haar特征 调整权重因子项 在线学习 非刚性目标 
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