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检索条件："关键词=代表子模式 "

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基于动态抽样的图分类算法被引量：2: 《南京师大学报（自然科学版）》2015年第1期113-118,127,共7页尹婷婷刘俊焱周溜溜业宁尹佟明; 国家973项目(2012CB114505);国家杰青项目(31125008);江苏省自然科学基金(BK2012815);江苏省青蓝工程项目;江苏省六大人才高峰项目;江苏省2013年度普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ13_0538); 传统的图分类算法由于支持度阈值选择过低导致频繁子模式规模过大,进而造成效率过低,阈值选择过高导致重要模式丢失而造成分类精度下降,如FSG和CEP方法.针对这些问题,提出将动态抽样策略引入图分类领域,在保持分类准确率的前提下通过顶...; 关键词：图分类动态抽样顶点平均度代表子模式

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