尹婷婷

作品数：2被引量：6H指数：2
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供职机构：南京林业大学信息科学技术学院更多>>
发文主题：SVMSO算法PSO优化NCS木材缺陷更多>>
发文领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程农业科学医药卫生更多>>
发文期刊：《南京师大学报（自然科学版）》《林业机械与木工设备》更多>>
所获基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省“青蓝工程”基金江苏省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于动态抽样的图分类算法被引量：2
《南京师大学报（自然科学版）》2015年第1期113-118,127,共7页尹婷婷 刘俊焱 周溜溜 业宁 尹佟明 
国家973项目(2012CB114505);国家杰青项目(31125008);江苏省自然科学基金(BK2012815);江苏省青蓝工程项目;江苏省六大人才高峰项目;江苏省2013年度普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ13_0538)
传统的图分类算法由于支持度阈值选择过低导致频繁子模式规模过大,进而造成效率过低,阈值选择过高导致重要模式丢失而造成分类精度下降,如FSG和CEP方法.针对这些问题,提出将动态抽样策略引入图分类领域,在保持分类准确率的前提下通过顶...
关键词：图分类 动态抽样 顶点平均度 代表子模式 
基于改进的NCSPSO优化SVM的木材缺陷图像分割被引量：4
《林业机械与木工设备》2014年第10期26-29,34,共5页刘俊焱 尹婷婷 陈云凤 周宇 
江苏省2013年度普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ13_0538)
针对木材缺陷图像,采用基于小生境和交叉算子的粒子群算法(NCSPSO)优化支持向量机(SVM)进行图像分割,提取木材缺陷分割图。主要对NCSPSO算法进行改进,寻找最优惩罚系数C和高斯核函数中的参数,然后采用SVM方法对训练样本进行综合训练,以...
关键词：图像分割 NCSPSO算法 支持向量机 木材缺陷 
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