木材缺陷

作品数：177被引量：616H指数：15
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改进Yolov5s的木材表面缺陷实时检测方法
《林产工业》2025年第1期64-71,共8页荣强 田启川 谭润 
北京建筑大学研究生教育教学质量提升项目(J2022012)。
提出了一种改进Yolov5s的木材缺陷实时检测方法,该方法首先替换了Yolov5s网络中计算量开销占比较大的主干结构,实现了轻量化改进,提升了网络速度。其次,对网络颈部中的C3模块进行双通道注意力机制改进,有效提升了模型对缺陷部位的关注度...
关键词：木材缺陷 缺陷检测 Yolov5算法 轻量化网络 知识蒸馏 
基于嵌入式AI的缺陷检测标定系统
《科学技术创新》2024年第20期97-100,共4页王硕 李艳秋 郭锋 杜茜 米富豪 夏敏耀 
2023年山东省大学生创新创业训练计划项目(S202310452175)
为解决人工及传统方法对实木板材表面缺陷识别误差大、漏检率高等问题,本文设计了一款基于嵌入式AI的缺陷检测标定系统,用机器视觉技术代替传统检测,能够准确识别并标记木板的缺陷部分。系统基于YOLOv5目标检测算法并引入SE注意力机制,...
关键词：木材缺陷 YOLO 缺陷检测 机械臂 
基于深度学习的木材缺陷智能检测的研究进展与展望被引量：1
《林产工业》2024年第3期38-44,共7页王明涛 项晓扬 崔文燕 院霖享 多化琼 
内蒙古自治区重点研发和成果转化计划项目(2022YFDZ0031)。
木材作为天然生物材料很容易受到内外界影响从而产生不符合人们生产需求的缺陷,人们为了准确高效的识别木材缺陷进行了大量的研究。本文对近年来基于深度学习的木材缺陷检测技术进行梳理,根据使用方法的侧重点不同将其分类,并针对典型...
关键词：木材缺陷 单阶段目标检测 双阶段目标检测 神经网络 深度学习 
应力波和超声波检测在木拱廊桥安全评估中的应用被引量：1
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2024年第1期64-70,共7页郑益锋 王宇航 林睿睿 岳小泉 盛叶 陈开锋 
福建省科技厅自然科学基金面上项目“常温和高温下重组竹材料本构模型研究”(2020J01579);福建省林业科技项目“竹材结构材在建筑领域的绿色高值化利用”(闽林科(2020)29号);福建省教育厅中青年教师教育科研项目“电阻法在不同温度和含水率下定量检测木材内部腐朽研究”(KLA19021A)。
木拱廊桥是木结构古建筑中重要的文化遗产,现存的部分木拱廊桥仍在使用中.为保护木拱廊桥,考虑各种复杂的环境因素和结构条件,将应力波和超声波检测技术应用于真实环境下的木拱廊桥检测中.挑选福州市闽侯县远济桥的承重木柱作为研究对象...
关键词：木拱廊桥 木材缺陷 应力波 超声波 无损检测 
基于YOLOv7的木材缺陷检测模型Wood-Net的研究被引量：6
《林业工程学报》2024年第1期132-140,共9页王正 江莺 严飞 孙佑鹏 张园 张柳磊 
江苏省创新支撑计划(BZ2022037)。
为改善利用人工方式识别木材缺陷存在的效率低、人工成本高的问题,同时实现在木材加工过程中使用新兴方式对不同的缺陷进行快速准确检测以提高木材利用率,针对现有的目标检测网络在木材缺陷检测方面存在诸如检测精度低、报错率高以及识...
关键词：Wood-Net 木材优选 ECA-Res2Net ECA Res2Net 
容忍缺陷的木材多区段编号及识别算法研究
《物联网技术》2023年第12期7-11,共5页吴连旭 徐哲壮 林烨 
国家自然科学基金面上项目(61973085);工业无线人机交互的异构性分析与邻近度估计研究(2020/01-2023/12)。
木材的编号与识别算法设计对木材原料与其所对应的加工策略进行精准匹配具有重要的研究价值。但由于木材原料表面存在较多缺陷,当打印的编号在缺陷上时,将会导致所打印编号的特征消失而难以识别。因此,本文提出了容忍缺陷的木材多区段...
关键词：容忍木材缺陷 多区段编号 编号识别 YOLOv5 颜色特征 缺陷特征 
数字图像处理在木材缺陷识别中的应用与展望被引量：10
《林产工业》2023年第10期64-68,92,共6页李晴 董霙达 司丽洁 徐威 廖瑞姬 多化琼 
内蒙古自治区重点研发和成果转化计划项目“现代数学技术在非遗蒙古族家具纹样保护传承利用中的应用”(2022YFDZ0031)。
传统人工的缺陷检测效率不高,准确性低,因此木材缺陷检测的方式应向智能化和机械化发展。数字图像处理技术在木材缺陷识别中应用广泛,提高其精准性、实时性及鲁棒性一直是探讨的重点。介绍了图像处理在木材加工中的应用现状,包括图像预...
关键词：数字图像处理 木材缺陷 图像分割 特征提取 图像识别 
基于双循环生成对抗网络和Dense-Net的木材缺陷检测方法被引量：3
《林业工程学报》2023年第4期129-136,共8页解晨辉 杨博凯 李荣荣 
国家木竹产业技术创新战略联盟科研计划课题(Tiawbi202008);江苏高校“青蓝工程”项目。
木材缺陷智能检测技术可以有效降低人工误检带来的经济损失,对提高木材加工智能化水平具有重要意义。提出了一种木材缺陷智能检测算法,通过双循环生成对抗网络(double least generative adversarial networks,DLGAN)及密集卷积网络(Dens...
关键词：木材缺陷检测 双循环生成对抗网络 Dense-Net 神经网络 智能制造 
基于非对称椭圆的应力波木材缺陷断层成像算法
《林业工程学报》2023年第4期137-143,共7页郑强 赵玮 徐锋 刘云飞 
国家重点研发计划(2017YFD0600904)。
木材中的空洞、腐朽等缺陷在很大程度上影响着木材的力学性能。为实现木材内部缺陷的无损检测,提高木材利用率,提出了一种基于非对称椭圆的木材应力波无损检测算法。选取3个不同缺陷的原木样本作为实验材料,其中两个分别为位于中心以及...
关键词：应力波 木材缺陷检测 非对称椭圆 图像重建 混淆矩阵 
木材耐久性改良研究现状被引量：6
《林产工业》2023年第3期34-37,72,共5页秋领 尹丽娟 于建芳 王哲 王喜明 
内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目(NJZZ21016);内蒙古自治区自然科学基金项目(2021MS03087)。
木材作为一种天然可再生材料,具有良好的环境学特性,被广泛应用于建筑、景观、家具等领域。目前,人工速生林作为木材主要来源之一,相较于天然林,具有结构松散,密度低、强度低、尺寸稳定性差等缺点,受外界因素影响易发生劣化,因而提高木...
关键词：木材缺陷 防腐 疏水 耐光老化 阻燃 
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