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基于函数型k近邻分类模型的PM2.5研究
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2024年第7期967-970,共4页刘壮 凌能祥 
文章利用函数型数据分析方法,选取每天24 h的温度数据作为一条独立的曲线样本,并在该基础上建立函数型k近邻分类模型,用以对当天的24 h平均PM_(2.5)质量浓度进行分类判别。分别选取二次型核函数、指数型核函数、三角型核函数建立k近邻...
关键词：函数型数据分类 K近邻 核函数 非参数统计 
分段提取函数型数据特征的算法研究被引量：1
《计算机应用研究》2020年第6期1765-1768,共4页金海波 马海强 
针对函数型数据分类算法中全局统计特征表达能力有限,且显著点特征易受噪声干扰等问题,提出一种基于统计深度方法的函数曲线特征分段提取算法。首先,利用数据平滑技术对离散观测的数据进行平滑化处理,同时引入函数型数据的一阶和二阶导...
关键词：函数型数据 分段特征 深度函数 函数型数据分类 
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