-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
检索条件："关键词=双模型融合 "
共 条 记 录，以下是1-5

发文量、被引量趋势图

全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
显示条数：
基于“检测+分类”模型融合的物体识别应用分析被引量：1
《电信科学》2020年第S01期276-283,共8页陆晔 孙晓凯 李梦媛 
物体识别作为自动驾驶、行为检测等算法的基础,具有相当重大的研究意义。通常物体识别分为两种做法:物体检测和物体识别。结合准确率以及目标物体定位这两点要求,提出了"检测+识别"双模型融合的物体识别算法应用,通过检测算法实现物体...
关键词：物体识别 目标物体定位 双模型融合 
一种高速铁路接触网悬挂飘浮物识别系统研究
《铁道建筑技术》2023年第11期28-30,34,共4页司福强 
中国铁建股份有限公司科技研发计划项目(2022-C36)。
对于高速铁路而言,在大风天气的影响下,风筝、气球、塑料袋等漂浮物极易挂在接触网导线上,进而可能引发列车取电受阻、接触网跳闸等事故;近年来,在接触网智能运维领域,虽采用人工智能的方式进行漂浮物隐患的自动识别,但由于飘浮物类型...
关键词：飘浮物 接触网 自动识别 双模型融合 
基于双模型融合的大熊猫头部图像分割被引量：1
《兽类学报》2023年第1期82-88,共7页周章玉 侯佳萍 刘鹏 陈鹏 段昶 
四川省自然科学基金(2022NSFC0020);成都大熊猫繁育研究基地开放课题(2021KCPB-03)。
在大熊猫(Ailuropoda melanoleuca)的迁地保护和种群饲养管理中,及时、快速地进行个体识别和行为监测,对其健康管理具有至关重要的作用。圈养大熊猫健康状况通常由专门的饲养人员肉眼观测,人力成本高、效率低并且缺乏时效性。基于图像...
关键词：大熊猫 YOLOv3 Mask R-CNN 双模型融合 图像分割 
基于改进D-S证据理论与深度学习的矿用电缆缺陷识别研究
《中国煤炭》2025年第1期181-188,共8页孟强 舒珊 秦晓梅 郭振振 孔宁宁 刘瑞国 
准确识别局部放电缺陷模式在矿用电缆的缺陷评估中至关重要,煤矿供电环境复杂,矿用电缆缺陷识别也尤为重要。因此提出了一种融合改进D-S证据理论与深度学习的方法,构建基于Efficientnet-b0和Resnet-18的深度学习识别模型用于提取矿用高...
关键词：矿用电缆 局部放电 D-S证据理论 深度学习 模式识别 双模型融合 
基于鲁棒高阶条件随机场的视频自动分割被引量：1
《计算机工程》2015年第7期261-268,共8页程婷婷 郭立君 黄元捷 
国家自然科学基金资助项目(61175026);宁波市自然科学基金资助项目(2014A610031;2014A610032);"信息与通信工程"浙江省重中之重学科开放基金资助项目(xkxl1426);宁波大学胡岚优秀博士基金资助项目(ZX2013000319);宁波大学人才工程基金资助项目(20111537)
针对交互式分割方法存在用户标注繁琐和过分割现象,以及仅考虑二元项不能获得图像中准确的物体边界等问题,结合鲁棒高阶条件随机场,提出一种视频自动分割方法。采用基于超像素显著性特征的分割方法对视频初始帧进行自动分割,其结果作为...
关键词：视频自动分割 高阶势 超立体像素 条件随机场 双模型融合 特征融合 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部