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基于深度全卷积神经网络的地震波阻抗预测方法被引量：5
《工程地球物理学报》2022年第3期386-392,共7页王泽峰 孙颖 许辉群 赵桠松 
中国石油创新基金(编号:2018D-5007-0301)。
波阻抗反演是高分辨率地震资料处理的最终表达形式,线性的地震波阻抗反演方法求解精度依赖于初始地质模型,为高效地求解得到完全非线性的反演结果,地震波阻抗反演迫切需要发展智能化的反演技术。鉴于此,本文在全卷积神经网络(Fully Conv...
关键词：地震波阻抗反演 非线性 全卷积神经网络 反演映射模型 
应用时域卷积神经网络的地震波阻抗反演方法被引量：7
《石油地球物理勘探》2022年第2期279-286,296,I0002,共10页王泽峰 许辉群 杨梦琼 赵桠松 
中国石油创新基金项目“基于机器学习的地震解释技术在陆相油藏地质建模中的应用研究”(2018D-5007-0301)资助。
地震波阻抗反演是储层预测研究的一种重要手段,线性地震波阻抗反演方法求解精度依赖于初始地质模型,而完全非线性方法可望得到高精度求解结果。有鉴于此,首先利用全卷积神经网络、因果卷积、膨胀卷积和残差块构建一个时域卷积神经网络(T...
关键词：地震波阻抗反演 时域卷积神经网络 反演映射模型 储层预测 
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