-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
检索条件："关键词=启发式智能优化算法 "
共 条 记 录，以下是1-3

发文量、被引量趋势图

全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
显示条数：
考虑断面耦合控制的特高压复杂大电网最大供电能力优化方法
《水电能源科学》2023年第11期217-221,共5页陈文哲 黄牧涛 李群山 曾令康 朱可凡 高素花 陈兴邦 
国家电网有限公司华中分部科技项目(5214DK220008)。
最大供电能力计算是特高压复杂大电网优化运行的重要问题,随着高比例可再生能源大量接入电网,电力电量平衡问题愈发突出。计及考虑稳定旋备约束、耦合断面约束、机组调节能力约束后,最大供电能力计算问题呈现高维特征,难以对其建模及求...
关键词：特高压复杂大电网 分区电网 最大供电能力 多电源和备用协调优化 断面耦合控制 内点法 启发式智能优化算法 
启发式优化算法及其在汽车零部件优化设计中的应用对比研究
《汽车工程学报》2024年第6期1061-1071,共11页邱荣英 张博钦 刘钊 
上海市自然科学基金项目(21ZR1431500)。
在汽车结构和零部件设计过程中会产生一系列的优化问题,以实现最佳的性能、最轻的质量和最高的效益。由于优化问题的复杂性,通常利用启发式智能优化算法进行求解。针对启发式优化算法的机理不清晰和其在汽车零部件优化设计过程中效果不...
关键词：启发式智能优化算法 轻量化设计 算法适用性度量 对比研究 
基于智能优化算法和Bi-LSTM神经网络的盾构隧道刀盘扭矩智能预测方法
《中国科学:技术科学》2025年第1期171-186,共16页孔凡超 刘懿晗 刘士吉 路德春 杜修力 
国家自然科学基金(批准号:52025084,52408420);国家重点研发计划(编号:2022YFC3800901);北京市自然科学基金(批准号:8244058);中央高校基本科研业务费专项(编号:2024MS066)资助项目。
智能预测合理的刀盘扭矩可有效降低盾构隧道开挖对地层的扰动并减小刀盘磨损,对于盾构安全高效施工具有重要意义.本文基于智能优化算法和深度学习神经网络,提出了盾构隧道刀盘扭矩时序智能预测方法.采用Bi-LSTM神经网络作为深度学习预...
关键词：Bi-LSTM神经网络 超参数 启发式智能优化算法 刀盘扭矩 性能分析 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部