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基于矢量基学习的最小二乘支持向量机建模被引量：21
《控制理论与应用》2007年第1期1-5,共5页陈爱军 宋执环 李平 
国家"863"计划资助项目(2003AA412110)
为使最小二乘支持向量机的解具有稀疏性,本文提出了一种稀疏解算法-矢量基学习．首先引入基矢量、基矢量集与矢量空间的概念,并分析新样本矢量与矢量空间的夹角,从而推导出该样本是否为基矢量的判断准则．随着新样本的到来,在线判别支...
关键词：最小二乘支持向量机 矢量基 稀疏性 增长记忆模式 支持向量 
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