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检索条件："关键词=多目标多任务优化 "
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基于协方差矩阵调整的多目标多任务优化算法被引量：4
《计算机工程》2022年第8期306-312,共7页邱鸿辉 刘海林 陈磊 
国家自然科学基金(62006044);广东省科技计划项目(2021A0505110004);广东省自然科学基金(2022A1515010130)。
多任务进化(EMT)是进化计算领域的一个新兴研究方向,区别于传统的单任务搜索算法,EMT通过在任务间传递有用知识,对多个任务同时实施进化搜索,以提升多个任务的收敛性能。目前,大多数进化算法只考虑了知识迁移而忽略了任务间的联系。提...
关键词：多目标多任务优化 进化算法 多任务进化 迁移学习 协方差矩阵 
基于动态变量相关性消减的多目标多任务进化算法
《计算机科学与应用》2025年第2期179-189,共11页程健燊 陈磊 
多目标多任务优化(MTO)是进化计算领域的重要分支。变量相关性对遗传操作的挑战一直影响着多目标多任务优化的效率,但这一问题尚未得到认真考虑。为此,本文提出了一种基于动态变量相关性消减的多目标多任务进化算法(MTO-DCR),通过结合...
关键词：多目标多任务优化 变量相关性 协方差矩阵 域迁移 
自适应迁移的分解多目标多任务进化算法被引量：2
《计算机工程》2023年第7期55-64,共10页蔡倩倩 史旭华 
国家自然科学基金(61773225)。
多目标多任务进化优化是多目标优化的一个重要研究方向,通过跨任务共享有益信息以同时解决多个相关任务的优化问题。然而,现有多目标多任务进化优化研究存在相似任务匹配准确度低、缺少对知识迁移的动态控制等问题。为提高多目标多任务...
关键词：多目标多任务优化 进化算法 迁移优化 分解策略 自适应策略 
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