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检索条件："关键词=害虫图像 "
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烟草仓储害虫性诱智能监测系统设计与实现
《植物保护》2025年第1期123-131,共9页罗浩伦 李国志 尤彦辰 李彬 吕军 李文冬 姚青 
浙江省科技计划(2022C02004)。
为了实时智能监测烟草仓储害虫,设计并实现了烟草仓储害虫性诱智能监测系统。该系统由基于机器视觉的智能性诱捕器、性诱害虫识别模型、服务器和Web端系统平台组成。智能性诱捕器通过性诱剂将害虫诱集至粘虫板,机器视觉模块每天定时采...
关键词：烟草仓储害虫 智能性诱捕器 烟草甲 烟草粉螟 害虫图像 YOLOX-TP模型 
农作物害虫图像识别研究进展与展望被引量：8
《安徽农业科学》2018年第34期11-12,15,共3页张萌 钱蓉 朱静波 张立平 李闰枚 董伟 
安徽省农业科学院院所共建团队项目(18C1424);安徽省农业科学院院长基金项目(17F1414;17B1422)
农作物害虫的精准识别是害虫预报及防控的重要前提,图像识别法以高效率、低成本、易操作等优势,成为近年来害虫防治工作的研究热点和主要技术手段。鉴于害虫图像识别在虫害诊断中的巨大潜力,回顾害虫图像识别方法的发展历程,阐述由室内...
关键词：害虫图像 虫害诊断 图像识别 深度学习 智慧农业 
基于多特征字典学习的害虫图像自动分类方法被引量：7
《计算机应用与软件》2017年第3期142-147,180,共7页张超凡 王儒敬 谢成军 
国家自然科学基金项目(31401293);国家科技支撑计划项目(2014BAD10B08);安徽省科技攻关计划项目(1401032010)
为提高农田害虫图像识别分类的准确率,提出一种基于多特征字典学习的害虫图像自动分类方法。首先,利用监督字典学习的方式,对每一类害虫图像构建多特征过完备字典。为进一步增强计算机在复杂情况下对害虫图像的辨识能力,应用构造的过完...
关键词：多特征融合 稀疏表示 字典学习 害虫图像 完备字典 
基于YOLOv5的害虫识别研究
《信息与电脑》2022年第15期194-197,共4页黄丽珊 
针对害虫图像数据中小目标误检、漏检、类别不平衡及特征提取能力不足等问题,提出了一种改进的基于YOLOv5的害虫检测模型。首先,该算法通过伪标签技术缓解标签数量不足带来的问题;其次,通过增加一个4倍的下采样层,调整损失函数增强对少...
关键词：害虫图像 小目标检测 伪标签 损失函数 YOLOv5 
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