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融合空间物理参数的小样本极光涡旋自动分类研究被引量：1
《地球物理学报》2023年第11期4478-4489,共12页韩冰 吴墨豪 胡泽骏 王平 张义生 
国家自然科学基金(62076190,41831072,41874195,42074199);国家重点研发计划(2021YFE0106400);陕西省重点研发计划项目(2022ZDLGY01-11);上海市科委项目(21DZ1206100);中国科学院空间科学先导专项(XDA15350202);空间环境地基综合监测网项目;应用气象研究所基础研究项目。
复杂的空间物理过程导致极光出现各类复杂的形态.极光形态的自动分类有助于分析极光发生机制以及了解空间物理过程.当前的极光分类主要采用传统的机器学习或深度学习的方法,需要大数据作为支撑.但在实际发生的极光事件中,一些事件相比...
关键词：极光涡旋 空间参数 深度学习 小样本学习 多模态信息 
小样本学习在纺织品缺陷检测中的新发展
《纺织科技进展》2024年第9期1-8,22,共9页罗欣攀 李娜娜 
由于基于深度学习的检测方法是由数据驱动的,因此实现良好的检测效果关键在于拥有充足的训练数据。然而,获取织物缺陷图像通常受到数据不足和样本不平衡等问题的困扰,这直接影响了检测算法的最终效果。因此,需要利用小样本学习技术来应...
关键词：小样本学习 织物缺陷图像 织物缺陷检测 
结合MAML和Dirichlet过程的小样本点云分类
《计算机辅助设计与图形学学报》2023年第11期1674-1682,共9页刘复昌 李晨璇 王延斌 缪永伟 
国家自然科学基金(61972458);浙江省自然科学基金(LZ23F020002,LY20F020017)。
点云被广泛使用在各种三维应用场景中,但是实际应用中通常存在扫描、标注费时费力等局限性,因此基于小样本数据集的点云分类网络更加符合应用需求.为了有效地提高深度学习分类算法在小样本点云数据集上的分类效果,提出一种针对小样本数...
关键词：小样本学习 点云分类 模型无关的元学习 中餐馆过程 Dirichlet过程 
基于VAE和注意力机制的小样本图像分类方法被引量：4
《计算机应用与软件》2019年第10期168-174,共7页郑欣悦 黄永辉 
中国科学院复杂航天系统电子信息技术重点实验室自主部署基金课题(Y42613A32S)
小样本图像识别是人工智能中具有挑战性的新兴领域。传统的深度学习方法无法解决样本匮乏带来的问题,模型易出现过拟合导致训练效果不佳的情况。针对以上问题,提出结合表征学习和注意力机制的小样本学习方法。通过预训练VAE(Variational...
关键词：小样本学习 元学习 注意力机制 图像分类 
基于度量的小样本分类方法研究综述被引量：13
《模式识别与人工智能》2021年第10期909-923,共15页刘鑫 周凯锐 何玉琳 景丽萍 于剑 
国家自然科学基金项目(No.61632004);基本科研业务费研究生创新项目(No.2021YJS031);北京市自然科学基金项目(No.Z180006);中央高校基本科研业务费专项项目(No.2019JBZ110)资助。
小样本学习旨在让机器像人类一样通过对少量样本的学习达到对事物认知和概括的能力.基于度量的小样本学习方法希望学习一个低维嵌入空间,直接对比查询集合和支持类之间的相似性,分类测试样本.文中针对基于度量的小样本学习方法,尝试从...
关键词：小样本学习 基于度量的小样本学习 类表示 相似性学习 图像分类 
采用序列特征与知识引导的未知网络应用早期识别方法
《西安交通大学学报》2023年第11期181-193,共13页刘祎彤 王平辉 赵俊舟 
国家自然科学基金资助项目(61922067);教育部-中国移动“人工智能”资助项目(MCM20190701)。
针对现有网络流量分类方法难以在样本稀缺场景下快速识别早期未知应用这一问题,提出一种基于序列特征与知识引导的未知网络应用早期识别方法。一方面基于Transformer-encoder框架构建流量分类模型(FAIN),该模型利用自注意力机制挖掘流...
关键词：网络应用识别 注意力机制 预训练 小样本学习 
基于D-ResNeXt骨干网络的小样本图像分类算法
《山西大学学报（自然科学版）》2024年第4期761-766,共6页杨红菊 翟艳峰 
国家自然科学基金(61976128);山西省回国留学人员科研资助项目(2022-008)。
小样本图像分类目前是人工智能领域中非常重要的方向之一,其中基于度量学习的方法具有简洁高效的特点。针对目前图像分类中特征提取阶段所使用的骨干网络问题,现有工作大多使用传统残差网络,受数据集的影响,对类内差异大的图片特征提取...
关键词：小样本学习 图像分类 注意力机制 度量学习 残差网络 
基于双向注意力和类生成器的小样本文本分类被引量：1
《小型微型计算机系统》2023年第12期2744-2751,共8页王婷 朱小飞 唐顾 
国家自然科学基金项目(62141201)资助;重庆市技术创新与应用发展专项项目(cstc2020jscx-dxwtBX0014)资助;重庆市教委语言文字科研资助项目(yyk20103)资助。
在小样本文本分类领域中,查询集和支持集的特征提取是影响分类结果的关键之一,但以往的研究大多忽略了两者之间存在匹配信息且在各自的信息提取中忽略了特征间的重要性程度不同,因此提出了一种新的小样本分类模型.模型结合GRU的全局信...
关键词：小样本学习 度量网络 双向注意力 文本分类 
基于MAML和改进MobileNet模型的低龄儿童语音词汇识别被引量：1
《云南民族大学学报（自然科学版）》2023年第3期346-351,共6页马孟星 鄢元霞 马春晓 潘文林 
语言能力测试常用于评估低龄儿童的词汇储备等能力,运用语音识别等人工智能技术能够提高语言能力测试的工作效率,从而让更多的语言发育迟缓儿童能被尽早发现并得到治疗.低龄儿童语音相较于成人语音更难识别,且缺乏相关公开数据集,为了...
关键词：语言能力测试 语音词汇识别 小样本学习 
基于运行状态与功率特性引导的覆冰天气下风电机组功率预测
《电力自动化设备》2024年第11期88-93,133,共7页王康德 刘文泽 陈泽 黄展鸿 余涛 潘振宁 
国家自然科学基金资助项目(52207105)。
针对覆冰天气下风电机组功率预测精度不足的问题,提出一种基于运行状态与功率特性引导的覆冰天气下风电机组功率预测方法。针对覆冰天气下风电机组样本不平衡的问题,采用贝叶斯优化的改进轻量级梯度提升机模型对覆冰天气下的风电机组数...
关键词：覆冰天气 不平衡样本 小样本学习 轻量级梯度提升机 风电机组功率特性 风电 
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