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基于多语义关联与融合的视觉问答模型
《计算机应用》2025年第3期739-745,共7页周浩 王超 崔国恒 罗廷金 
国家自然科学基金资助项目(62302516,62376281);湖北省自然科学基金资助项目(2022CFC049);湖南省湖湘青年人才项目(2021RC3070)。
弥合视觉图像和文本问题之间的语义差异是提高视觉问答(VQA)模型推理准确性的重要方法之一。然而现有的相关模型大多数基于低层图像特征的提取并利用注意力机制推理问题的答案,忽略了高层图像语义特征如关系和属性特征等在视觉推理中的...
关键词：多语义特征融合 视觉问答 场景图 属性注意力 关系注意力 
多尺度特征金字塔融合的街景图像语义分割
《计算机系统应用》2024年第3期73-84,共12页曲海成 王莹 董康龙 刘万军 
国家自然科学基金面上项目(42271409);辽宁省高等学校基本科研项目(LIKMZ20220699)。
针对街景图像语义分割任务中的目标尺寸差异大、多尺度特征难以高效提取的问题,本文提出了一种语义分割网络(LDPANet).首先,将空洞卷积与引入残差学习单元的深度可分离卷积结合,来优化编码器结构,在降低了计算复杂度的同时缓解梯度消失...
关键词：语义分割 MDSDC IDCP-LC 属性注意力 通道扩展上采样 特征融合 
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