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检索条件："关键词=归一化注意力机制 "
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基于归一化注意力机制的特征自适应融合目标跟踪算法被引量：4
《计量学报》2023年第9期1383-1389,共7页张立国 章玉鹏 金梅 张升 耿星硕 
河北省科学技术研究与发展计划科技支撑计划(20310302D);河北省中央引导地方专项(199477141G)。
针对快速运动目标跟踪时图像的形变和低分辨率等问题,基于当前的孪生网络,提出一种基于归一化注意力机制的特征自适应融合目标跟踪算法。首先,通过轻量级的注意力机制抑制不太明显的权重,对注意力模块施加权重稀疏惩罚,并对主干网络最后...
关键词：计量学 目标跟踪算法 归一化注意力机制 孪生网络 路径增强 机器视觉 图像处理 
基于幅值密度特征的调制格式识别方法
《光通信技术》2025年第1期101-106,共6页周顺勇 胡琴 陆欢 张航领 彭梓洋 
国家自然科学基金项目(61801319)资助;四川轻化工大学研究生创新基金项目(Y2023290)资助。
为了提升未来弹性光网络的性能,提出了一种基于幅值密度特征的调制格式识别方法。该方法将幅值密度特征作为改进的Mobile Net V2模型的输入,通过特征识别确定调制格式类型,并引入了归一化注意力机制(NAM),实现对传输信号调制格式的精准...
关键词：调制格式识别 光通信 幅值密度特征 Mobile ViT 归一化注意力机制 
一种轻量级掌静脉识别算法NEPVR
《计算机技术与发展》2024年第12期213-220,共8页马莉 刘子良 谭振林 黄蔼权 杨文茵 
广东省基础与应用基础研究基金(2022A1515140096)。
信息技术的进步催生了生物特征识别逐渐替代传统身份验证方法,尤其关注卫生、安全的掌静脉识别,然而在计算资源受限的情况下保持识别性能仍然是一项挑战。近年来,虽然深度学习架构Vision Transformer在模型性能上取得显著进展并在掌静...
关键词：EfficientViT 归一化注意力机制 轻量化 掌静脉识别 深度学习 
基于改进轻量级深度卷积神经网络的果树叶片分类及病害识别模型设计
《森林工程》2025年第2期277-287,共11页买买提·沙吾提 李荣鹏 蔡和兵 赵明 梁嘉曦 
新疆自然科学计划项目(2021D01C055);新疆大学国家级大学生创新训练计划项目(202310755002)。
新疆是中国重要的林果产业基地,特色林果业是区域经济发展的重要组成部分。为预防果树病害制约林果业发展,设计一款归一化注意力(normalization-based attention module,NAM)轻量级深度卷积神经网络(MobileNet-V2)果树叶片分类及病害识...
关键词：新疆 果树分类 病害识别 归一化注意力轻量级深度卷积神经网络(MobileNet-V2 NAM) 归一化注意力机制 
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