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检索条件："关键词=改进LSTM模型 "
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基于改进LSTM模型的铁路客运站客流预测研究被引量：3
《铁道运输与经济》2023年第4期53-60,共8页彭凯贝 白伟 伍柳伊 王小书 吕晓军 
国家重点研发计划(2020YFF0304100);北京经纬信息技术有限公司科研项目(DZYF21-31)。
准确地预测旅客到达数量有助于缓解铁路客运站运营压力。为实现铁路客运站客流量预测,以铁路客站进站闸机数据为研究对象,分析不同时间维度下铁路客运站客流的时间分布特征,采用层次聚类算法和阈值聚类算法综合对客流量进行聚类分析。...
关键词：铁路客运站 客流预测 改进LSTM模型 时序特征 层次聚类分析 
基于改进LSTM的电力设备状态融合预测模型被引量：7
《电测与仪表》2023年第1期10-15,共6页崔昊杨 周坤 胡丰晔 张宇 夏晟 
国家自然科学基金资助项目(61107081);上海市地方院校能力建设项目(15110500900)。
针对电力大数据存在数据随机缺失进而降低长短期记忆模型(Long Short-term Memory,LSTM)预测准确率的问题,文中提出了一种基于改进LSTM的电力设备状态融合预测模型。该模型先对状态数据进行缺值检测和平稳分析,根据历史数据利用差分整...
关键词：数据随机缺失 改进LSTM模型 状态趋势融合预测 
基于改进LSTM的复杂断块油藏油井产量预测方法被引量：1
《石化技术》2024年第4期258-260,共3页李成彬 
复杂断块油藏是石油工业中的重要领域,其产量预测对于油田开发和管理具有重要意义。然而,由于复杂断块断层多、断块破碎、非均质性强和数据特征呈非线性,导致传统的递减规律不明确,预测难以取得满意的效果。提出一种基于改进LSTM模型的...
关键词：复杂断块油藏 改进LSTM模型 产量预测 
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