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桥面风场时程重构的机器学习方法
《中国公路学报》2023年第8期22-31,共10页战庆亮 刘鑫 张冠华 白春锦 葛耀君 
大连海事大学博联科研基金项目(3132023619);桥梁结构抗风技术交通行业重点实验室(上海)开放课题(KLWRTBMC21-02);国家自然科学基金项目(51978527);辽宁教育厅研究计划项目(批准号:LJKZ0052)。
获得桥面的高分辨率时变流场对研究桥梁风致问题尤为关键,然而受传感器布设与测量方法等因素制约,难以通过试验直接测得高空间分辨率的流场数据。机器学习是流场表征的有效手段,但是数据驱动的训练方法在已知样本较少时难以获得准确的...
关键词：桥梁工程 桥面风场时程 人工智能 时程深度学习 物理方程约束 流场重构 
物理方程约束的机器学习流场时程表征方法
《工程力学》2025年第4期38-45,共8页战庆亮 刘鑫 白春锦 葛耀君 
大连海事大学博联科研基金项目(3132023619);国家自然科学基金项目(51778495,51978527);桥梁结构抗风技术交通行业重点实验室(上海)开放课题项目(KLWRTBMC21-02);辽宁教育厅研究计划项目(LJ212410151014)。
机器学习是流场表征的有效研究手段,基于数据驱动的神经网络模型缺乏物理机制的可解释性,且在可用训练样本较少时数据驱动的训练方法难以获得准确的模型。针对此问题,该文构建了流场测点时程的人工神经网络模型,并辅以流体的控制方程修...
关键词：时程深度学习 物理方程约束 稀疏已知信息 时程重构 人工神经网络 流场表征 
基于时程深度学习的复杂流场流动特性表征方法被引量：2
《物理学报》2022年第22期155-164,共10页战庆亮 白春锦 葛耀君 
国家自然科学基金(批准号:51778495,51978527);桥梁结构抗风技术交通行业重点实验室(上海)开放课题(批准号:KLWRTBMC21-02);中央高校基本科研业务费专项资金(批准号:3132022189)资助的课题。
流场的特征分析与表征研究对流动机理的明确具有重要意义.然而湍流流场具有复杂的非定常时空演化特征,对其流场数据的低维表征有一定困难.针对此问题,本文提出了基于流场时程数据深度学习方法的湍流低维表征模型,实现了复杂流动数据的...
关键词：时程深度学习 流场降维 卷积神经网络 湍流流场 流动表征 
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