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检索条件："关键词=模型数据双驱动 "
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基于模型数据双驱动的短波MUF短期预测网络被引量：2
《通信学报》2023年第12期99-111,共13页李俊兵 曾囿钧 曾孝平 李国军 白晨曦 
国家自然科学基金资助项目(No.U21A20448,No.U20A20157,No.U22A2006);重庆市基础研究与前沿探索基金资助项目(No.cstc2021ycjh-bgzxm0072)。
针对短波最大可用频率(MUF)经典模型方法预测精度低及机器学习方法训练集数据获取难度大的问题,提出一种模型数据双驱动的双向门控递归单元(BiGRU)网络用于MUF短期预测。模型驱动方面,利用经典MUF预测模型生成的大规模数据集作为模型驱...
关键词：短波通信 最大可用频率 短期预测 模型数据双驱动 CNN-BiGRU-NN 
煤矿带式输送机自换电巡检机器人关键技术研究
《煤炭技术》2025年第3期248-250,共3页林斌 刘亚军 吴燕东 董晋国 
山西省重点研发计划项目(202102100401017)。
煤矿带式输送机巡检机器人目前亟待解决的关键技术难题:带式输送机巡检机器人的续航能力、故障检测能力以及环境检测能力。为此设计了一款自主快速更换电池机构,提高了巡检机器人的续航能力;提出了基于热红外图像和可见光图像融合的带...
关键词：巡检机器人 带式输送机 自主快速换电 图像融合 模型数据双驱动 
单幅图像去雨数据集和深度学习算法的联合评估与展望被引量：7
《中国图象图形学报》2022年第5期1359-1391,共33页胡明娣 吴怡 宋尧 杨静冰 张瑞芳 王红 孟德宇 
国家自然科学基金项目(62071378);陕西省国际科技合作计划项目(2022KW-04);西安市科技局计划项目(21XJZZ0072)。
雨天会影响室外图像捕捉的质量,进而引起户外视觉任务性能下降。基于深度学习的单幅图像去雨研究因算法性能优越而引起了大家的关注,并且聚焦点集中在数据集的质量、图像去雨方法、单幅图像去雨后续高层任务的研究和性能评价指标等方面...
关键词：单幅图像去雨 深度神经网络 雨图数据集 雨图合成 模型数据双驱动 后续高层任务 性能评价指标 
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