-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
检索条件："关键词=浮动车GPS数据 "
共 条 记 录，以下是1-3

发文量、被引量趋势图

全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
显示条数：
利用浮动车GPS轨迹识别与提取城市道路交叉口被引量：2
《测绘通报》2021年第9期59-63,共5页孟秋宇 宋子昂 王金 葛志金 
国家自然科学基金(41801380)。
道路交叉口作为道路交汇的枢纽,是路网的重要组成部分,也是最重要的基础地理信息数据之一。浮动车GPS数据具有易获取、低成本和数据量大等优点,但工作同时伴随不少噪点。为了降低噪点对交叉口提取过程的影响,提高计算效率,本文运用KNN...
关键词：道路交叉口 浮动车GPS数据 聚类分析 向量夹角 空间索引 
基于改进遗传卡尔曼算法的短时路段行程时间估计
《山东交通学院学报》2020年第1期32-39,53,共9页林园 
国家自然基金面上项目资助项目(51678505)。
为进一步提高城市道路行程时间短时预测的准确性,利用城市浮动车全球定位系统(global positioning system,GPS)数据,提出基于遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的卡尔曼滤波(kalman filtering,KF)模型估计短时道路行程时间的方法。利...
关键词：GA KF 行程时间估计 浮动车GPS数据 
贝叶斯优化模糊C均值的城市交通状态判别方法被引量：1
《测绘科学技术学报》2021年第6期653-658,共6页于靖宇 魏海平 郭宏伟 蔡亚峰 李润 
准确的城市交通状态判别是实现城市智能交通诱导、管理、控制的基础和前提,对出行推荐和城市规划等具有重大的参考价值。通过分析浮动车GPS点位数据具备的位置、速度、方向等信息,可以实时获取交通参数,反映交通运行状态。针对交通状态...
关键词：浮动车GPS数据 交通状态判别 模糊C均值 贝叶斯优化 高斯过程上置信界 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部