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检索条件："关键词=用户相似度计算 "
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发文量、被引量趋势图

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微博中特定用户的相似用户发现方法被引量：9
《计算机学报》2016年第4期765-779,共15页仲兆满 胡云 李存华 刘宗田 
国家自然科学基金(61403156);江苏省产学研前瞻性联合研究基金(BY2015248);江苏省六大人才高峰基金资助(XXRJ-013)资助
微博的用户关系分析是近期的研究热点,而用户的相似度计算是微博用户关系分析的基础.已有方法在发现相似用户时,主要面向关注和粉丝群体,用户微博相似度及交互相关性计算对微博的动态特性利用不够.该文提出了新颖的微博特定用户的相似...
关键词：用户关系分析 用户相似度计算 扩展的自我网络 动态微博相似度计算 动态交互相关性计算 社会媒体 社交网络 数据挖掘 
协同过滤推荐算法的性能对比与分析被引量：9
《计算机仿真》2022年第9期435-440,共6页王子茹 宋尚文 阎红灿 
基于云课堂的Python语言混合教学模式研究(ZXXJ2019030);中国信息协会“十三五”规划课题(“实用物联网医学”课程体系建设,教育部产学研协同育人项目)(201902137008)。
对基于用户属性的协同过滤和基于模型的聚类型协同过滤推荐算法综述研究并进行实验重现,发现计算用户间相似性时加入用户信任值、降低用户邻居个数可增强推荐系统的可扩展性,同时基于用户属性的协同过滤和结合密度聚类的协同过滤推荐更...
关键词：协同过滤 用户相似度计算 聚类 推荐评价标准 
综合多维度优化的网络党建用户关系评价研究
《云南大学学报（自然科学版）》2019年第5期891-899,共9页何敏 吴帮吕 葛建洪 余江 徐涛 周朝旭 
国家自然科学基金(61463049);云南省科技创新强省计划(2014AB016)
针对云南省基层党建综合服务平台经典用户相似度算法结果精确度低的问题,提出一种党员用户关系评价模型.首先基于用户间的微博文本、位置、共同好友、交互、背景设计适用于该平台的相似度优化算法,然后利用最大似然估计方法综合5个维度...
关键词：用户相似度计算 网络党建 最大似然估计 多维度优化 好友推荐 
基于用户的协同过滤(UserCF)新闻推荐算法研究被引量：5
《山西师范大学学报（自然科学版）》2018年第4期26-30,共5页潘丽芳 张大龙 李慧 
北京市自然科学基金资助项目(9164028)
新闻更新快、易受流行和热门item的影响,用户兴趣也在不断的变化,因此就新闻推荐来说更应该关注其推荐的时效性.目前存在的用户相似度计算公式没有考虑时间因素,文中改进了原有用户相似度计算方法,增加了时间衰减因子,共同喜欢新闻i的用...
关键词：基于用户的协同过滤算法 UserCF 用户相似度计算 新闻推荐 推荐算法 
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