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检索条件:"关键词=知识图谱表示学习 "
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一种结合层次化类别信息的知识图谱表示学习方法被引量:4
《软件学报》2022年第9期3331-3346,共16页张金斗 李京 
中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA19020102)。
知识图谱表示学习方法旨在将知识图谱中的实体和关系嵌入到低维连续的向量空间.由于知识图谱本身具有数据稀疏性的问题导致学习出的向量表示性能欠缺.实体的类别信息包含了丰富的语义,引入它能够更好地指导向量表示学习.已有结合类别...
关键词:知识图谱表示学习 类别信息 层次化结构 偏序关系 
基于知识图谱嵌入的应急救援决策推荐方法
《人工智能与机器人研究》2025年第1期129-137,共9页文雪风 李梦超 谢立东 
在应急救援领域,快速准确地获取关键信息和制定有效的救援决策至关重要。传统的应急响应方法主要依赖于救援人员的个人经验和直觉判断,在紧急情况下难以迅速做出最优决策。本文提出了一种融合知识图谱知识图谱嵌入TransR模型和协同过...
关键词:应急救援 决策推荐 知识图谱表示学习 
知识图谱约束深度网络的高分辨率遥感影像场景分类被引量:3
《测绘学报》2024年第4期677-688,共12页李彦胜 吴敏郎 张永军 
国家自然科学基金(42030102,42371321)。
得益于深度网络理论与方法的快速发展,深度网络逐渐成为遥感影像场景分类任务的主流技术。然而,现有基于深度网络的遥感影像场景分类方法高度依赖大量人工标记的训练样本,且无法有效融合利用遥感领域丰富的先验知识。为了提升领域知识...
关键词:遥感影像场景分类 土地覆盖概念知识图谱 知识图谱表示学习 知识图谱约束深度网络 
知识图谱嵌入研究进展综述
《计算机工程》2025年第2期18-34,共17页马恒志 钱育蓉 冷洪勇 吴海鹏 陶文彬 张依杨 
国家自然科学基金(61966035,62266043)。
随着大数据和人工智能技术的不断发展,知识图谱应用越来越广泛,知识图谱嵌入技术也得到了飞速发展。知识图谱嵌入通过在低维矢量空间中实现结构化知识表示来提高知识表示和推理效率。对知识图谱嵌入技术进行全面概述,包括其基本概念、...
关键词:知识图谱 知识图谱嵌入 知识图谱表示学习 链接预测 三元组分类 
遥感知识图谱创建及其典型场景应用技术被引量:11
《遥感学报》2023年第2期249-266,共18页张永军 王飞 李彦胜 欧阳松 魏东 刘晓建 孔德宇 陈瑞贤 张斌 
国家自然科学基金重点项目(编号:42030102);国家重点研发计划(编号:2018YFB0505003)。
相对于当前指数级增长的强大遥感数据获取能力,遥感大数据的智能处理和知识服务能力相对滞后,海量多源化遥感数据堆积与有限信息孤岛并存的矛盾日益突出,亟需有效的遥感领域知识建模技术来辅助挖掘遥感大数据的有用信息并形成知识服务...
关键词:遥感知识图谱 典型场景应用 人工智能 知识服务 知识图谱表示学习 领域知识建模 
基于偏旁部首知识表示学习的汉字字形相似度计算方法被引量:6
《中文信息学报》2021年第12期47-59,共13页刘梦迪 梁循 
北大方正集团有限公司数字出版技术国家重点实验室开放课题;京东商城电子商务研究项目(413313012);国家社会科学基金(18ZDA309);国家自然科学基金(71531012);北京市自然科学基金(4172032)
该文提出了一种字形相似度计算方法,旨在解决汉字中相似字形(称作形似字)的识别和查找问题。首先,提出了汉字拆分方法,并构建了偏旁部首知识图谱;然后,基于图谱和汉字的结构特点,提出2CTransE模型,学习汉字实体语义信息的表示;最后,将...
关键词:知识图谱表示学习 汉字部件 形似字 
医学文本表示学习方法与质量评测研究综述被引量:1
《计算机应用研究》2021年第7期1930-1936,1946,共8页刘晓聪 王华珍 何霆 缑锦 陈坚 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1402500);华侨大学科研启动基金资助项目(16BS304);华侨大学中央高校基本科研业务费资助项目(TZYB-202005)。
为了及时掌握医学文本表示学习的研究现状,对其现有研究进行系统全面综述。首先,基于技术范式对现有技术进行分类,分别从基于统计学习的方法、基于知识图谱表示的方法和基于图表示的方法,对医学文本表示学习主流方法和相应的代表性成果...
关键词:医学文本 表示学习 知识图谱表示学习 表示学习 质量评测 
融合语义解析的知识图谱表示方法被引量:2
《计算机研究与发展》2022年第12期2878-2888,共11页胡旭阳 王治政 孙媛媛 徐博 林鸿飞 
国家重点研发计划项目(2018YFC0830603)。
为解决大多数知识图谱表示学习模型仅使用三元组信息的问题,提出融合语义解析的知识图谱表示模型BERT-PKE.模型利用实体和关系的文本描述,通过BERT的双向编码表示进行语义解析,深度挖掘语义信息.由于BERT训练代价昂贵,提出一种基于词频...
关键词:知识图谱表示学习 BERT模型 语义解析 负采样 剪枝 
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