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检索条件："关键词=算法信任 "
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智能化背景下的算法信任被引量：10
《长沙理工大学学报（社会科学版）》2020年第6期1-9,共9页闫宏秀 宋胜男 
国家社会科学基金规划项目(19BZX043)。
算法信任是技术信任的一种,隶属于传统意义上的人与技术之间的信任关系。算法与数据、智能的合力将这种技术信任推向了前所未有的境界。在数据被作为一种新型的生产要素的当下,作为数据核心动力之一的算法因其不透明性、偏见等技术不确...
关键词：算法 算法信任 调节 伦理 算法风险 算法设计 
算法透明机制的局限性及其克服
《华东政法大学学报》2025年第1期33-44,共12页戴维 王锡锌 
在算法治理语境中,算法透明被视为一种解决算法黑箱问题的主要机制。算法透明机制已得到广泛讨论,在理论上发展出以技术披露和决策解释为核心的双线模式。双线模式要求算法技术能够被公众“看透”或“理解”。但该模式未能充分考虑算法...
关键词：算法透明 算法信任 可解释人工智能 算法治理 
基于区块链技术的算法信任对构建上下级信任关系的启示
《领导科学》2020年第7期28-30,共3页卢震 
国家社会科学基金重大项目“马克思主义经典作家无产阶级政党建设思想研究”(项目编号:18AKS002)。
区块链技术下的算法信任机制主要表现为分布式、区块结构、集体维护、智能合约等技术特点,恰好对应了信任构建的一般原则。上下级双方在更加广阔的领域,比如信息交互、选人用人、绩效评估、权力运用等方面存在着各自期望的互惠利益关系...
关键词：区块链技术 算法信任 上下级 信任关系 
由透明到参与:人工智能信任的法律建构被引量：1
《中国特色社会主义研究》2024年第5期97-109,共13页黄文杰 刘清生 
阐释党的二十大精神国家社科基金重大项目“中国式现代化进程中加强新兴领域立法研究”(项目编号:23ZDA076)的研究成果。
目前人工智能的治理试图以算法透明的方式来实现公众信任。可是,既有的人工智能算法不仅因其大语言模型的复杂性而难以实现内部透明,也碍于算法解释的不确定性,使得外部透明多有阻碍。从数字人文主义的思路出发,人工智能信任的建构应当...
关键词：人工智能 算法信任 现实障碍 数字人文主义 参与式治理 
算法透明何以提升公众的政府信任?被引量：4
《公共行政评论》2024年第1期4-24,M0003,共22页樊博 李晶晶 
国家自然科学基金重点项目(72134005);国家自然科学基金面上项目(71974128)。
随着算法辅助决策逐渐嵌入公共部门,算法黑箱极易冲击公众对于政府公权力的信任。算法透明成为政府治理的应有之义。然而,算法透明何以实现,以及政府信任与算法透明的关联仍存在争议。论文基于“金税工程”税务算法现实案例,设计了一个...
关键词：算法透明 政府信任 算法信任 调查实验 
厌恶算法还是欣赏算法?--人工智能时代的算法认知差异与算法信任建构被引量：11
《哲学分析》2022年第3期151-165,199,共16页杜严勇 
2020年国家社科基金重大项目“人工智能伦理风险防范研究”(项目编号:20&ZD041)阶段性成果。
尽管算法在精确性方面已经超过了人类,但不少人还是倾向于拒绝接受算法推荐与算法决策,产生这种“厌恶算法”现象的主要原因有人类认知特征与算法本身具有的局限性等。与此同时,也存在“欣赏算法”现象,即有人更愿意接受来自算法的推荐...
关键词：厌恶算法 欣赏算法 算法信任 
算法信任的本质问题探析:从概念到构成
《东北大学学报（社会科学版）》2024年第6期28-35,共8页宋胜男 闫宏秀 
教育部哲学社会科学研究重大课题攻关资助项目(23JZD005)。
信任是构成人类文明的基石。随着社会向数字化转型,算法信任作为技术信任与人际信任融合的产物,适应了数字化转型社会的需求,成为人工智能伦理研究中的关键议题。算法给人们的生活带来了便利,但其应用中的缺陷也引发了不可回避的信任危...
关键词：算法信任 数字化转型社会 信任调节 信任结构 
数智社会算法信任的法律激励与型构
《南宁师范大学学报（哲学社会科学版）》2024年第6期128-142,共15页王柏荣 赖源水 
甘肃省高级人民法院2023年度司法研究重点课题“基层人民法院公正司法理论与实践研究”[GSGYKT(2023)A01]。
信息革命的浪潮促使人类社会快速迈入数智时代,以算法、数据和信息等为核心的人工智能技术给人们的生活带来极大的便利,但随之也产生了一定的负效应。社会信任危机是在数智社会背景下产生的主要负效应之一。社会信任经历了由传统向现代...
关键词：数智社会 社会信任 算法信任 法律激励 技术文明 
AI辅助决策信任失准问题研究
《自然辩证法研究》2025年第2期67-73,103,共8页王高峰 刘佳霖 
国家社会科学基金一般项目“脑机融合的社会风险及其伦理规制”(23BZX111)。
“可信任人工智能”的相关研究主要关注人与算法间的信任问题,且多数归因于透明性与可解释性等算法性质的欠缺。在辅助决策场景下,用户往往无法正确辨别人工智能辅助决策工具给出的意见或建议而对其加以摒弃或采纳,导致算法误用现象,进...
关键词：AI辅助决策 算法信任 信任校准 
迈向可信的法律算法化
《北京邮电大学学报（社会科学版）》2024年第5期19-29,共11页任文佑 
国家社科基金重大项目(22&ZD004)。
法律算法化虽然与可信人工智能概念密切联系,却无法实现算法的可信性,需要与数字人权相结合,共同解决算法信任问题。现有批判没有认识到法律算法化的合理性与法律追求安定性的内在品质,仅从法律价值的视角质疑法律算法化的理论意义,这...
关键词：法律算法化 算法信任 数字人权 可信人工智能 
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