-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
检索条件："关键词=类激活映射 "
共 条 记 录，以下是1-10

发文量、被引量趋势图

全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
显示条数：
基于深度迁移学习的输电线路涉鸟故障危害鸟种图像识别被引量：13
《高电压技术》2021年第11期3785-3794,共10页邱志斌 石大寨 况燕军 廖才波 朱轩 
国网江西省电力有限公司科技项目(52182018000W);江西省青年科学基金(20192BAB216028);江西省重点研发计划(20201BBE51019);江西省研究生创新专项资金项目(YC2020-S096)。
为了实现输电线路渉鸟故障的差异化防治,提出一种基于深度迁移学习的危害鸟种图像识别方法。根据历史渉鸟故障的鸟种信息及输电走廊周边鸟种调查结果,建立88种相关鸟类图像数据集,采用类激活映射进行图像预处理,滤除复杂背景噪声。基于...
关键词：输电线路 渉鸟故障 深度迁移学习 类激活映射 卷积神经网络 鸟种图像识别 
基于密集卷积网络的X线气胸检测与定位
《计算机应用》2019年第12期3541-3547,共7页罗国婷 刘志勤 周莹 王庆凤 郑介志 刘启榆 
四川省科技计划项目(2019JDRC0119)~~
现有X线气胸检测存在两个主要问题:一是由于气胸通常与肋骨、锁骨等组织重叠,在临床上存在较大的漏诊,而现有算法的检测性能仍有待提高;二是现有基于卷积神经网络的算法无法给出可疑的气胸区域,缺乏可解释性。针对上述问题,提出了一种...
关键词：气胸 胸部X线 密集卷积网络 类别不平衡 类激活映射 
面向CNN的类激活映射算法研究被引量：1
《信息技术与网络安全》2022年第1期63-68,共6页杨继增 关胜晓 
类激活映射(CAM)是卷积神经网络(CNN)解释中的一种直观的方法,通常由CNN的最后一个卷积层生成,可以突出显示输入图片中目标类的不同区域。之前的CAM方法只依赖于最后的卷积层,生成的解释图只能显示模糊的物体位置信息。提出了一种新的...
关键词：类激活映射 卷积神经网络 可视化 
融合注意力特征及动态卷积的肺结节辅助诊断被引量：4
《科学技术与工程》2023年第16期6834-6844,共11页谷宇 刘佳琪 杨立东 张宝华 张祥松 贾成一 
国家自然科学基金(62001255,61962046,62161040,62262048,61841204);中央引地方科技发展资金项目(2021ZY0004);内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持项目(NJYT23057);内蒙古科技大学基本科研业务费专项资金(042,019);内蒙古自治区自然科学基金(2019MS06003,2022MS06017,2015MS0604);内蒙古自治区科技计划项目(2020GG0315,2021GG0082,2021GG0023);草原英才创新人才团队、内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY145);教育部“春晖计划”合作科研项目(教外司留[2019]1383号)。
针对肺结节关键影像征象信息不易获取,部分卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型对肺结节的识别率不高的问题,提出一种融合注意力特征的动态卷积残差网络(dynamic convolutional residual networks incorporating atten...
关键词：肺结节辅助诊断 动态卷积 迭代注意特征融合模块 深度学习 类激活映射 
基于合作博弈Shapley值法的类激活映射算法
《计算机工程与设计》2025年第3期795-803,共9页许莉 常雨晴 柴霁轩 宛旭 范纯龙 
国家自然科学基金项目(62171295)。
为加深对深度神经网络内部决策依据的理解,更好进行网络的调试和应用,提出一种结合特征重要性算法和类激活映射(CAM)的计算机视觉可解释性技术(Shapley-CAM)。利用合作博弈理论中的沙普利值算法计算特征图对最终结果的贡献,以此作为权...
关键词：深度神经网络 特征重要性 类激活映射 可解释性 合作博弈 沙普利值 特征图 
深度学习的移动端可视耳标检测识别研究被引量：1
《应用科技》2022年第2期70-74,共5页李硕 陈春雨 刘文龙 
国家自然科学基金项目(61871142);民品横向项目(KY10800180032);中央高校基本科研业务费项目(3072020CFT0803)。
随着产业数字化发展,智能养殖技术也是其中重要一环。为了防控各类疾病、改良品种质量、肉制品质量溯源以及改善农业虚假假保险索赔现象,可通过移动式或固定式的智能终端设备进行实时、精准的智能化采集与录入大群体的生产数据,实现快...
关键词：深度学习 树莓派 移动神经网络 移动端 QR二维码 身份识别 类激活映射 可解释性 
融合类激活映射和视野注意力的皮肤病变分割被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第21期187-194,共8页张宇 梁凤梅 刘建霞 
山西省重点研发计划(202102030201012)。
在皮肤镜图像分割问题中,分割精度受多重因素影响,包括图像对比度、病变大小及异物干扰等,为提高分割精度,解决病变边界分割不准等问题,提出一种改进的DeepLab V3+网络。该改进网络一方面生成原图像的类激活映射,融入到网络的编码器中...
关键词：医学图像处理 皮肤病变分割 类激活映射 视野注意力机制 混合损失函数 DeepLab V3+ 
类激活映射指导数据增强的细粒度图像分类被引量：3
《计算机辅助设计与图形学学报》2021年第11期1698-1704,共7页郭文明 王腾亿 
国家自然科学基金(62162060)。
细粒度图像分类任务的关键在于获取精细的局部特征,为了充分利用数据价值,提出一种面向视觉注意力的数据增强方法,基于类激活映射图(class activation mapping,CAM)生成具有针对性的扩充图像,进而帮助细粒度分类.根据CAM对输入图像进行...
关键词：细粒度图像分类 数据增强 类激活映射 视觉注意力 
基于CNN-BiLSTM的可解释性轴承故障诊断被引量：4
《组合机床与自动化加工技术》2022年第9期59-63,共5页刘之航 钟玉华 
广东省特色创新类项目(自然科学类)(2020KTSCX204)。
基于卷积神经网络的轴承故障诊断过程往往无法解释,并且常规CNN的抗噪性较差。因此,提出了一种基于CNN-BiLSTM的可解释性轴承故障诊断模型。分别从仿真和实验两个方面对CNN的特征提取过程进行分析,采用Grad-CAM++方法以热力图的形式对...
关键词：类激活映射 卷积神经网络 双向长短时记忆 故障诊断 
基于自适应掩码和生成式修复的图像隐私保护技术
《山东大学学报（工学版）》2024年第5期111-121,共11页方世超 滕旭阳 王子南 陈晗 仇兆炀 毕美华 
国家自然科学基金资助项目(No.61906055);浙江省自然科学基金资助项目(LQ19F020009)。
针对现有图像保护技术中全图加密增加计算成本和区域遮挡无法判定多目标等问题,提出基于自适应掩码和生成式修复的图像保护框架。该框架采用Score-CAM(class activation mapping)技术自适应判别图像的核心区域,准确生成多目标核心区域掩...
关键词：自适应掩码 生成式修复 区域感知 类激活映射 图像隐私保护 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部